pythonPoetry的基本使用方法
本篇内容主要讲解“python Poetry的基本使用方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python Poetry的基本使用方法”吧!
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poetry是一个Python虚拟环境和依赖管理的工具,之前用pipenv,最近学习httprunner时,接触了poetry。poetry和pipenv类似,另外还提供了打包和发布的功能。
官方文档:https://python-poetry.org/docs/
安装
macOS或Linux
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python
从文字里可以看到安装路径是: $HOME/.poetry/bin ,红框部分提示了还需要将该目录添加到PATH环境变量下。
macOS10.15后终端使用zsh,对应配置文件是 .zshrc ,之前的版本使用bash,对应终端文件是 .bash_profile :
vi .bash_profile # 文件中添加 export PATH=$PATH:/Users/zhoubihui/.poetry/bin 之后:wq保存退出后,执行source .bash_profile即可
可在终端输入命令: poetry --version 来确认是否安装配置完成。
windows
powershell或cmd中输入:
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python
解决GitHub网页githubusercontent地址无法访问问题
安装成功后这里有提示,需要将poetry的bin目录添加到PATH路径, %USERPROFILE\.poetry\bin 对应是 c:\Users\admin\.poetry\bin ,admin对应计算机的用户名,修改环境变量,将这个路径添加到PATH。
添加之后重开一个命令窗口,可输入 poetry --version 命令来确认。
基本使用
已有项目添加poetry管理
poetry可以输入poetry new来创建一个项目脚手架,包括基本结构、pyproject.toml文件,基于每个人的项目目录不同,推荐在已有项目添加poetry管理。
在已有的项目使用poetry,只需要执行 poetry init 命令来创建一个pyproject.toml文件,可看到有很多提示输入,不确定的内容就先按下Enter使用默认值,后续可以再修改pyproject.toml文件。
指定依赖的环节也可以跳过,后续再安装会更加高效。
创建虚拟环境
1、利用 virtualenvs.create=true 自动创建
当参数 virtualenvs.create=true 时,执行 poetry install 或 poetry add 时会检测当前项目是否有虚拟环境,没有就自动创建。
这里一个问题就是:如果系统中既有Python2又有Python3,且项目既支持Python2也支持Python3,那poetry会优先使用Python2。
2、利用 poetry env use 创建
这个命令,可以指定创建虚拟环境时使用的Python解释器版本。
从提示信息,可以看到使用了Python3.
使用这个命令后,会在虚拟环境路径下创建一个envs.toml文件,用来存储哪些虚拟环境指定了Python解释器的版本。
激活虚拟环境
执行poetry的命令并不需要激活虚拟环境,因为poetry会自动检测当前虚拟环境,如果想在当前目录对应的虚拟环境中执行命令,可以使用以下命令:
poetry run <你的命令> # 例如: poetry run python flask.py
如果想显示的激活虚拟环境,使用如下命令:
poetry shell
安装依赖
poetry add flask :安装最新稳定版本的flask
poetry add pytest --dev : 指定为开发依赖,会写到pyproject.toml中的[tool.poetry.dev-dependencies]区域
poetry add flask=2.22.0 : 指定具体的版本
poetry install : 安装pyproject.toml文件中的全部依赖
poetry install --no-dev : 只安装非development环境的依赖,一般部署时使用
追踪&更新包
输入 poetry show -h 可以查看poetry show之后可以加什么参数:
poetry show :查看项目安装的依赖
poetry show -t :树形结构查看项目安装的依赖
这里解释下colorama >= 0.4.1,<0.5.0。
安装某个包时,会在pyproject.toml文件中默认使用版本限定,比如colorama = "^0.4.1" ,当我执行 poetry update 时,colorama也许会更新到0.4.9,但绝不会更新到0.5.0,意思是在更新依赖时不会修改最左边非零的数字号版本,这样的默认设定可以确保不会更新到不兼容变动的版本。
poetry update:更新所有锁定版本的依赖
poetry update httprunner :更新指定的依赖
卸载依赖
会将依赖包一起卸载。
查找当前项目的虚拟环境
加上--full-path,可显示绝对路径。
删除虚拟环境路径
1、可以直接删除虚拟环境文件夹
2、通过 poetry env -h 查看帮助文档:
所以执行删除虚拟环境时,指定对应的解析器版本即可。
poetry env remove python2 poetry env remove python3
poetry config配置
config.toml文件
poetry提供了全局config配置和特定项目的config配置。
windows下的全局config配置文件:
macOS下的全局config配置文件:
目前poetry支持的参数有:
所以通过表格也可以确定,poetry config命令: poetry config
poetry confiig
可以看到 poetry config 之后可以接[--list]、[--unset]、[--local]。
本地参数配置
可以在poetry config后加--local来配置当前项目。
poetry config virtualenvs.create false --local
执行后,当前项目在执行poetry install/poetry add时如果没有虚拟环境的话就会直接安装到系统路径上。
执行后,会在当前项目生成poetry.toml文件:
查看全局配置config.toml文件,可以看到不受影响:
全局配置
poetry config virtualenvs.create false
这里只是示范使用,virtualenvs.create这个参数其实基本不用修改,保留原值就好。
重置配置
poetry config的--unset就是用来重置配置的,如果是重置全局配置:
poetry config virtualenvs.create --unset
如果是重置项目配置:
poetry config virtualenvs.create --local --unset
查看项目下的poetry.toml文件,可以看到值被重置了。
列出当前配置
列出当前项目的配置可以使用: poetry config --list
这里需要注意,列出配置时,包括了全局和本地的配置,本地的配置会覆盖全局的参数:
举例:virtualenvs.create全局为true,本地为false,那这里 virtualenvs.create=false
修改虚拟环境路径
接下来,可以按照自己的文件存放习惯,修改缓存目录,同时也修改了虚拟环境目录:
poetry config cache-dir E:\Documents\Library
Pycharm中使用poetry创建的虚拟环境路径
1、如果是已有项目,或GitHub拷贝项目,pyproject.toml文件已存在,首先执行poetry install创建虚拟环境并安装全部依赖库,然后再将这个虚拟环境添加到pycharm中:
点击齿轮,show all->+
然后选择前面创建的虚拟环境,比如我这个是:E:\Documents\Library\virtualenvs\httprunner-ih9MoPBn-py3.7\Scripts\python.exe,选中后确定。
2、如果项目和虚拟环境都没创建,首先创建新的Python项目:
这里先选择系统的python解释器,创建项目后,执行 poetry init 创建pypoetry.toml文件,然后执行 poetry add
到此,相信大家对“python Poetry的基本使用方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
网页题目:pythonPoetry的基本使用方法
文章来源:http://pwwzsj.com/article/pdopch.html