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Python的火不容置疑！

2018年起，凭借应用广效率高的特点，Python将 Java 和 C++甩出身后，很多人开始学习Python，那么你跟风了吗？

整理一些内容，希望能帮你有效辨别，你是否适合学习Python。

在你回答以下三个问题之前

先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习 Python：

你为什么想学习 Python？

你的学习风格是什么？

你的编码达到了什么水平？

从你的学习目的开始入手。你为什么想学习 Python？

你正在寻找学习 Python 的最佳方式，是因为你想要改变职业？或者因为你想要一个你自己设计的优秀应用程序？你还是希望在简历中添加编码技能，以便在一个雇用具有编程技能的人员的行业中找到工作？

明确你的动机会让你更加专注。同时，它还可以帮助缩小最佳资源来实现你的目标。例如，如果你主要对Web开发感兴趣，那么你可能无法从使用 Python 进行数据分析的课程中学到很多东西。

在明确了目标后，那么请问：你的学习风格是什么？

你是否适合于学校的结构模式？或者你喜欢自己阅读书籍来自学技巧？还是当你与其他学生或自己互动时，你学得最好？此外，考虑你更喜欢哪种教学方法，是一种循序渐进式的方法，或者还是更具挑战性的方法。了解你的学习方式可以帮助你找到有助于你学习 Python 的程序类型。

现在，再问问自己：你的编码达到了什么水平？

你已经了解其他编程语言，或者你完全不熟悉编码？学习 Python 的最佳方式是根据你的技能水平而异。如果你对编码并不熟悉，你可能想要从入门课程或初学者的书开始。如果你已经了解 Java 或 C ++ 并且想要将 Python 添加到简介中的技能列表中，则可以考虑从相对高级的选择开始。你可能也更喜欢教程或结构化项目到在线课程格式中。

记住：从头开始没有错！请诚实地考虑你的编码技能，以便找到最适合你的技能水平的学习 Python 的方法。

现在你已经确定了目标、学习方式和编码水平，这样你就可以找到为你量身定制的学习 Python 的最佳方法。

让我们来谈谈学习 Python 的一些选择，包括书籍、在线课程、等资源。

关于别盲目追风Python的原因就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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