如何在YARN上运行ElasticSearch
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这么做的目的,主要是为了统一资源管理(cpu和内存)。一体化平台,spark,es ,mr等都在一起跑的时候,做好资源的调度。
在故事开始之前,先去把插件下载了。
插件地址
安装主要参考了官方文档
[root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar No command specified Usage: -download-es : Downloads Elasticsearch.zip -install : Installs/Provisions Elasticsearch-YARN into HDFS -install-es : Installs/Provisions Elasticsearch into HDFS -start : Starts provisioned Elasticsearch in YARN -status : Reports status of Elasticsearch in YARN -stop : Stops Elasticsearch in YARN -help : Prints this help Configuration options can be specified _after_ each command; see the documentation for more information. [root@master nq]#
安装过程比较简单,根据文档顺序来遍就好了,可能会出现的情况就是,HDFS权限问题。
[root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar -download-es [root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar -install-es [root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar -install [root@master nq]# hadoop jar elasticsearch-yarn-2.1.0.BUILD-SNAPSHOT.jar -start containers=2 #我启动了2个,为了副本能分配
完成后,能在HDFS下面看到2个文件
YARN这边也能看到日志和应用了
ES这边访问OK
[root@master nq]# curl localhost:9200 { "status" : 200, "name" : "Shadowmage", "cluster_name" : "elasticsearch", "version" : { "number" : "1.4.0", "build_hash" : "bc94bd81298f81c656893ab1ddddd30a99356066", "build_timestamp" : "2014-11-05T14:26:12Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.2" }, "tagline" : "You Know, for Search" } [root@master nq]#
好了,大功告成。刚要开心的大笑,就发现了2个严重的问题,然后笑容凝固。
怎么安装插件?
数据存哪儿去了? local or hdfs
看着HDFS上的zip包,我茫然了,首先确定的是插件,肯定是没提供相应的接口了,从图1也能看出来。经过一顿纠结后,想到了2个办法。
把插件打包进zip包里面。
安装过程的,第一步,(-download-es)会把es下载到当前dowanloads目录下面,
去dowanloads里面把elasticsearch-1.4.0.zip解压,再把head等插件弄进去,压缩
替换HDFS上的zip包,
stop & start
使用plugin命令安装。
jps -v|grep elastic ./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
jps找到ES的运行目录(-Des.path.home),然后就没有然后了。熟悉的head。到这里,其实索引文件是不是存在HDFS里面也清楚了。
到此,关于“如何在YARN上运行ElasticSearch”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
新闻标题:如何在YARN上运行ElasticSearch
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