如何使用Python实现一键换底片
这篇文章给大家分享的是有关如何使用Python实现一键换底片的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
公司主营业务:成都网站设计、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联公司推出永昌免费做网站回馈大家。
前言
知识点:
1.图像处理
2.OpenCV
3.numpy
4.python基础知识
环境:
windows
pycharm
python3
步骤
倒入库
import numpy as np import cv2
如果直接在命令提示符中安装的话要换个名称
pip install OpenCV-python
图像导入
img = cv2.imread('timg.jpg')
缩放
rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels) img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels)
显示图像内容,并进行处理
转换图像为二值化图
cv2.imshow('img',img) hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow('hsv',hsv) lower_blue = np.array([90,70,90]) upper_blue = np.array([110,255,255])
二值化功能
mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue) cv2.imshow('Mask',mask)
腐蚀
erosion = cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erosion',erosion)
膨胀
dilation = cv2.dilate(mask ,None,iterations=1) cv2.imshow('dilation',dilation)
for i in range(rows): for j in range(cols): if dilation[i,j] == 255: img[i,j] = (0,0,255) # rgb(255,0,0) BGR() cv2.imshow('res',img)
保存
cv2.imwrite('ting.png',img) cv2.waitKey(0) # 0 无限等待 cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有的窗口
感谢各位的阅读!关于“如何使用Python实现一键换底片”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
新闻名称:如何使用Python实现一键换底片
当前地址:http://pwwzsj.com/article/pegpce.html