Kotlin学习教程之协程Coroutine
定义
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Coroutine翻译为协程,Google翻译为协同程序,一般也称为轻量级线程,但需要注意的是线程是操作系统里的定义概念,而协程是程序语言实现的一套异步处理的方法。
在Kotlin文档中,Coroutine定义为一个可被挂起的计算实例,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
配置
build.gradle中dependencies 添加下面2行,注意coroutine目前仍处于experiment阶段,但Kotline官方保证向前兼容。
dependencies { implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:0.22.5' implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:0.19.3" }
实例
我们看一个简单Android示例:
activity_coroutine.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
CoroutineActivity.kt
class CoroutineActivity : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_coroutine) setup() } fun setup() { launch(UI) { // launch coroutine in UI context for (i in 10 downTo 1) { // countdown from 10 to 1 tvHello.text = "Countdown $i ..." // update text delay(1000) // wait half a second } tvHello.text = "Done!" } } }
运行程序 tvHello从10倒计时显示到1,最后显示"Done!"
代码分析:
我们重点分析setup()函数
- launch(UI) {...} -----在UIcontext下启动coroutine
- delay(1000) ----将当前coroutine挂起1秒
看到这里你可能会疑惑,Android开发中不是禁止在主线程下做延迟或者阻塞操作吗?
我们回顾下Coroutine的定义:一个可被挂起的计算实例。
Coroutine不是线程,所以挂起Coroutine不会影响当前线程的运行。
取消Coroutine运行
我们修改下上面的代码:
class CoroutineActivity : AppCompatActivity() { lateinit var job:Job override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_coroutine) setup() } fun setup() { job = launch(CommonPool) { // launch coroutine in UI context for (i in 10 downTo 1) { // countdown from 10 to 1 tvHello.text = "Countdown $i ..." // update text delay(1000) // wait half a second } tvHello.text = "Done!" } } override fun onPause() { super.onPause() job.cancel() } }
重点是 launch(UI)返回给一个job实例,通过job.cancel()取消coroutine。
Coroutine和thread关系
我们再分析下
launch(UI)
这行代码是指将coroutine指派在UI线程上运行
当我们运行一段cpu耗时操作时,则需要将coroutine指定在非UI线程上。
我们写成:
launch(){...}
这行代码等价于:
launch(CommonPool){...}
我们分析下CommonPool的实现,发现它会根据当前cpu的核数创建一个线程池提供给Coroutine使用。
private fun createPlainPool(): ExecutorService { val threadId = AtomicInteger() return Executors.newFixedThreadPool(defaultParallelism()) { Thread(it, "CommonPool-worker-${threadId.incrementAndGet()}").apply { isDaemon = true } } } private fun defaultParallelism() = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1).coerceAtLeast(1)
总结:
通过上面的分析,我们理解了Coroutine是一个运行在线程上的可被挂起的计算单元实例,对Coroutine的delay,cancel操作不会影响线程的运行,线程的状态变化对我们是透明的,我们不需要关心。
所以使用Coroutine,可以使我们更加方便得处理异步操作,比如网络请求,数据存储等。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对创新互联的支持。
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