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SpringCloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能

Spring Cloud中怎么使用redis实现点赞和取消点赞功能，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

  Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

      org.springframework.boot      spring-boot-starter-data-redis  

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

@SpringBootApplication  @EnableDiscoveryClient  @EnableSwagger2  @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")  @EnableCaching  publicclass UserApplication {      public static void main(String[] args) {          SpringApplication.run(UserApplication.class, args);      }  }

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  import java.net.UnknownHostException;  @Configuration  publicclass RedisConfig {      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")      public RedisTemplate redisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {           Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          RedisTemplate template = new RedisTemplate();          template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)      public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          return template;      }  }
至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。
1.3 Redis 的数据结构类型
Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：
Spring Cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能
1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式
用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。
由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。
因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。
设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。
所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。
在可视化工具 RDM 中看到的是这样子
Spring Cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能
1.5 操作 Redis
将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里
RedisService.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import java.util.List;  publicinterface RedisService {      /**       * 点赞。状态为1       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 取消点赞。将状态改变为0       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 从Redis中删除一条点赞数据       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 该用户的点赞数加1       * @param likedUserId       */      void incrementLikedCount(String likedUserId);      /**       * 该用户的点赞数减1       * @param likedUserId      */      void decrementLikedCount(String likedUserId);      /**       * 获取Redis中存储的所有点赞数据       * @return       */      List getLikedDataFromRedis();      /**       * 获取Redis中存储的所有点赞数量       * @return       */      List getLikedCountFromRedis(); }
实现类 RedisServiceImpl.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  import org.springframework.stereotype.Service;  import java.util.ArrayList;  import java.util.List;  import java.util.Map;  @Service  @Slf4j  publicclass RedisServiceImpl implements RedisService {      @Autowired      RedisTemplate redisTemplate;      @Autowired      LikedService likedService;      @Override      public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());     }      @Override      public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());      }      @Override      public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);      }      @Override      public void incrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);      }      @Override      public void decrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);      }      @Override      public List getLikedDataFromRedis() {          Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);          List list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry entry = cursor.next();              String key = (String) entry.getKey();              //分离出 likedUserId，likedPostId              String[] split = key.split("::");              String likedUserId = split[0];              String likedPostId = split[1];              Integer value = (Integer) entry.getValue();              //组装成 UserLike 对象              UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);              list.add(userLike);              //存到 list 后从 Redis 中删除              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);          }          return list;      }      @Override      public List getLikedCountFromRedis() {          Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);          List list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry map = cursor.next();              //将点赞数量存储在 LikedCountDT              String key = (String)map.getKey();              LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());              list.add(dto);              //从Redis中删除这条记录              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);          }          return list;      }  }
用到的工具类和枚举类
RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key
publicclass RedisKeyUtils {      //保存用户点赞数据的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";      //保存用户被点赞数量的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";      /**       * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333       * @param likedUserId 被点赞的人id       * @param likedPostId 点赞的人的id       * @return       */      public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){          StringBuilder builder = new StringBuilder();          builder.append(likedUserId);          builder.append("::");          builder.append(likedPostId);          return builder.toString();      }  }
LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类
package com.solo.coderiver.user.enums;  import lombok.Getter;  /**   * 用户点赞的状态   */  @Getter  publicenum LikedStatusEnum {      LIKE(1, "点赞"),      UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),      ;     private Integer code;      private String msg;      LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {          this.code = code;          this.msg = msg;      }  }
二、数据库设计
数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。
建表语句
create table `user_like`(      `id` int not null auto_increment,      `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',      `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',      `status` tinyint(1) default'1' comment '点赞状态，0取消，1点赞',      `create_time` timestamp not nulldefault current_timestamp comment '创建时间',   `update_time` timestamp not nulldefault current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',      primary key(`id`),      INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),      INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  ) comment '用户点赞表';
对应的对象 UserLike
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import lombok.Data;  import javax.persistence.Entity;  import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType;  import javax.persistence.Id;  /**   * 用户点赞表   */  @Entity  @Data  publicclass UserLike {      //主键id      @Id      @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)      private Integer id;      //被点赞的用户的id      private String likedUserId;      //点赞的用户的id      private String likedPostId;      //点赞的状态.默认未点赞      private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();      public UserLike() {     }      public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {          this.likedUserId = likedUserId;          this.likedPostId = likedPostId;          this.status = status;      }  }
三、数据库操作
操作数据库同样封装在接口中
LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import java.util.List;  publicinterface LikedService {      /**       * 保存点赞记录       * @param userLike       * @return       */      UserLike save(UserLike userLike);      /**       * 批量保存或修改       * @param list       */      List saveAll(List list);      /**       * 根据被点赞人的id查询点赞列表（即查询都谁给这个人点赞过）       * @param likedUserId 被点赞人的id       * @param pageable       * @return       */      Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);      /**       * 根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给谁点赞过）       * @param likedPostId       * @param pageable       * @return      */      Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);      /**       * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录       * @param likedUserId       * @param likedPostId       * @return       */      UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 将Redis里的点赞数据存入数据库中       */      void transLikedFromRedis2DB();      /**       * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库       */      void transLikedCountFromRedis2DB();  }
LikedServiceImpl 实现类
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import org.springframework.stereotype.Service;  import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  import java.util.List;  @Service  @Slf4j  publicclass LikedServiceImpl implements LikedService {      @Autowired      UserLikeRepository likeRepository;      @Autowired      RedisService redisService;      @Autowired      UserService userService;      @Override      @Transactional      public UserLike save(UserLike userLike) {          return likeRepository.save(userLike);      }      @Override      @Transactional      public List saveAll(List list) {          return likeRepository.saveAll(list);      }      @Override      public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override     public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override      public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);      }      @Override      @Transactional      public void transLikedFromRedis2DB() {         List list = redisService.getLikedDataFromRedis();          for (UserLike like : list) {              UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());              if (ul == null){                  //没有记录，直接存入                  save(like);              }else{                  //有记录，需要更新                  ul.setStatus(like.getStatus());                  save(ul);              }          }      }      @Override      @Transactional      public void transLikedCountFromRedis2DB() {          List list = redisService.getLikedCountFromRedis();          for (LikedCountDTO dto : list) {              UserInfo user = userService.findById(dto.getId());              //点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常              if (user != null){                  Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();                  user.setLikeNum(likeNum);                  //更新点赞数量                  userService.updateInfo(user);              }          }      }  }
数据库的操作就这些，主要还是增删改查。
四、开启定时任务持久化存储到数据库
定时任务 Quartz 很强大，就用它了。
Quartz 使用步骤：
1.添加依赖
      org.springframework.boot      spring-boot-starter-quartz  
2.编写配置文件
package com.solo.coderiver.user.config;  import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  import org.quartz.*;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  publicclass QuartzConfig {      privatestaticfinal String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";      @Bean      public JobDetail quartzDetail(){          return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();      }      @Bean      public Trigger quartzTrigger(){          SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  //                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒                  .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次                  .repeatForever();          return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                  .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                  .withSchedule(scheduleBuilder)                  .build();      }  }
3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean
package com.solo.coderiver.user.task;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  import org.quartz.JobExecutionContext;  import org.quartz.JobExecutionException;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  import java.text.SimpleDateFormat;  import java.util.Date;  /**   * 点赞的定时任务   */  @Slf4j  publicclass LikeTask extends QuartzJobBean {      @Autowired      LikedService likedService;      private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");      @Override      protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {          log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));          //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里          likedService.transLikedFromRedis2DB();          likedService.transLikedCountFromRedis2DB();      }  }
在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。
看完上述内容，你们掌握Spring Cloud中怎么使用Redis实现点赞和取消点赞功能的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
            
            
                            

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