本篇内容介绍了“怎么理解Oracle数据库中的多表查询，分组查询，子查询”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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多表查询

FROM

性能不好，海量的大数据不建议使用

多表查询：在FROM子句后面设置多张数据表

笛卡尔积：会将两张表相乘

使用别名，若表名很长

表的连接

SELECT *

FROM emp e,dept d

WHERE e.des=d.des;

表连接的的两种形式：

内连接(等值连接)：所有满足条件的数据都会被显示出来;

外连接(左连接，右连接，全外连接)控制左表与右表的数据是否全部显示。(+)标记仅Oracle才有

SELECT *

FROM emp e,dept d

WHERE e.des=d.des(+);

//左外连接，显示所有emp表的内容

1999语法

左外连接

SELECT * FROM emp LEFT OUTER JOIN dept USING(deptno);

全外连接

SELECT * FROM emp FULL OUTER JOIN dept USING(deptno);

分组查询

GROUB BY

select d.deptno,d.dname,d.loc,trunc(avg(months_between(sysdate,e.hiredate)/12)) years

from dept d,emp e

group by d.deptno,d.dname,d.loc;

Oracle执行语句及顺序

5确定要使用的数据：SELECT

1确定要查找的数据源：FROM

2.针对于数据行的筛选：WHERE

3针对于数据实现分组：GROUP BY

4针对于分组后的数据进行筛选：HAVING

6针对于返回数据进行排序：ORDER BY

WHERE和HAVING的区别：

WHERE出现在GROUP BY 操作之前，即分组前的数据筛选，不允许使用统计函数

HAVING出现在GROUP BY 之后，针对分组后的数据进行筛选，可以使用统计函数

UNION和UNION ALL的区别：

union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序;

union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复;

子查询

可同时嵌套多个子查询

未选定行可能是子查询返回为空

作用：解决多表查询带来的笛卡尔积影响的性能问题。

SELECT子句

返回单行单列，使用较少

FROM子句

返回多行多列(表结构)

SELECT d.dname,d.loc,count

FROM dept d,(SELECT deptno,COUNT(empno) count from emp GROUP BY deptno) temp

WHERE d.deptno=temp.deptno(+);

WHERE子句(用到最多)

返回单行单列，单行多列，多行单列

作用：数据行的筛选，过滤条件使用

单行单列：

SELECT *

FROM emp

WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);

单行多列：

SELECT *无锡妇科费用 http://www.wxbhnkyy39.com/

FROM emp

WHERE (sal,job)=(SELECT sal,job FROM emp WHERE ename='SCOTT');

多行单列：

三种操作符IN，ANY,ALL

IN 操作

与子查询中的sal相同均满足此条件

SELECT *

FROM emp

WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp WHERE ename='SCOTT');

ANY

>ANY ()—大于其中最小数值就满足

=ANY ()—等于其中一个数值就满足

SELECT *

FROM emp

WHERE sal=ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job='CLERK');

ALL

>ALL ()—比查询得到的最大值要大

SELECT *

FROM emp

WHERE sal>ALL (SELECT sal FROM emp WHERE job='CLERK');

HAVING子句

返回单行单列，同时表示要使用统计函数

SELECT job,COUNT(ename),AVG(SAL)

FROM emp

GROUP BY job

HAVING AVG(sal)>(SELECT AVG(sal) FROM emp);

“怎么理解Oracle数据库中的多表查询，分组查询，子查询”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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