本篇内容介绍了“python中四舍五入的方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、传统的round函数

在python中，四舍五入并非数值运算中想象的那样简单，在程序运行的时候最终其实是转为二进制进行运算的，转换过程中可能出现错误的情况，是由于二进制转换过程中，浮点数的精度不一定能精确表达，导致精度丢失的问题造成的。因此在python中，如果对精度有一定要求的话，就不要使用round函数了，而是建议使用decimal库。

举例：

>>> x=123.455

>>> x

123.455

>>> a=round(x)

>>> a

123

>>> a=round(x,1)

>>> a

123.5

>>> a=round(x,2)

>>> a

123.45   #这个结果出现错误

从这个案例可以看出，当我们使用round函数进行四舍五入运算的时候，我们需要注意结果的正确性  ，可  能会  出现精度错误。

二、精度有要求的decimal

Python中用来计算十进制的模块Decimal模块，可以查看二进制进度丢失的情况。

>>> x

123.455

>>> print(decimal.Decimal(x))

123.4549999999999982946974341757595539093017578125

提问：如何解决因二进制精度存储丢失，造成的四舍五入问题？

首先，导入

from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP

然后，开始四射五入法

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal('123.455')

>>> a

Decimal('123.46')

注意错误的方式和正确的方式

X=123.455

错误的方式，参数没有转为字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x)

>>> a

Decimal('123.45’)

正确的方式，需要先将x转为字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(x))

>>> a

Decimal('123.46')

解释：四舍五入需要用到的函数

Context函数，有很多参数，都有默认的值，我们做四舍五入时候，只需要改变两个参数的值来设置python的context处理环境即可。

• 参数1是prec参数，用来显示最终的数值位数，这个数值位数包含整数部分和小数部分。

• 参数2是rounding参数，改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。

create_decimal函数，注意参数值是一个字符串

三、总结强调

1.默认情况下，python环境采用的是银行家的算法/思维。

2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数，create_decimal函数。

3.掌握利用decimal模块下的Decimal函数来查看二进制存储的精度误差的方式。

“python中四舍五入的方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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