这期内容当中小编将会给大家带来有关python中torch.tensor 和 torch.Tensor的区别是什么，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

成都创新互联公司是一家以成都网站建设、网页设计、品牌设计、软件运维、seo优化排名、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为成都餐厅设计等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> a = torch.Tensor(2)>>> a
tensor([3.1820e-24, 4.5909e-41])>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>> a = torch.tensor(2)>>> a
tensor(2)>>> a.type()'torch.LongTensor'>>> a.dtype()Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in TypeError: 'torch.dtype' object is not callable>>> a.type>>> a.dtype
torch.int64>>>>>>>>> a = torch.Tensor([1,2])>>> a
tensor([1., 2.])>>> print(a)tensor([1., 2.])>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>>>>>>>>>>> a = torch.tensor([1,2])>>> print(a)tensor([1, 2])>>> a.type()'torch.LongTensor'>>> a.dtype
torch.int64>>>>>>>>> a = torch.tensor([1.,2.])>>> a
tensor([1., 2.])>>> print(a)tensor([1., 2.])>>> a.type()'torch.FloatTensor'>>> a.dtype
torch.float32>>>>>>

上述就是小编为大家分享的python中torch.tensor 和 torch.Tensor的区别是什么了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

分享名称：python中torch.tensor和torch.Tensor的区别是什么
网页路径：http://pwwzsj.com/article/pejppi.html