pythonnetworkx根据图的权重画图实现-创新互联
本篇文章给大家分享的是有关python networkx 根据图的权重画图实现,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
成都创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比故城网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式故城网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们,业务覆盖故城地区。费用合理售后完善,10多年实体公司更值得信赖。首先输入边和边的权重,随后画出节点位置,根据权重大小划分实边和虚边
#coding:utf-8 #!/usr/bin/env python """ An example using Graph as a weighted network. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)""" try: import matplotlib.pyplot as plt except: raise import networkx as nx G=nx.Graph() #添加带权边 G.add_edge('a','b',weight=0.6) G.add_edge('a','c',weight=0.2) G.add_edge('c','d',weight=0.1) G.add_edge('c','e',weight=0.7) G.add_edge('c','f',weight=0.9) G.add_edge('a','d',weight=0.3) #按权重划分为重权值得边和轻权值的边 elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5] esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5] #节点位置 pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes #首先画出节点位置 # nodes nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700) #根据权重,实线为权值大的边,虚线为权值小的边 # edges nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge, width=6) nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall, width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed') # labels标签定义 nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif') plt.axis('off') plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png plt.show() # display
以上就是python networkx 根据图的权重画图实现,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前名称:pythonnetworkx根据图的权重画图实现-创新互联
网站地址:http://pwwzsj.com/article/pepos.html