Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号{}符，python使用缩进空格）。

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每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentation level），注意一个Tab等于8个空格（Space），缩进级别为0表示无缩进空格。

Python中的每一条语句都有一个缩进级别，并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。

在开始读取文件之前，0（表示缩进级别为0，无缩进）会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾，依次读取每行逻辑代码，每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较，如果相等，那么什么都不会发生；

如果比栈顶值大的话，那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中，同时会生成一个缩进标记（INDENT LEVEL）；如果比栈顶值小的话，那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除，并且还会生成一个扩展标记（DEDENT LEVEL）。

下面是一个正确的缩进案例：

def perm(l):#0
    # Compute the list of all permutations of l
  if len(l) <= 1:# 1
         return [l]# 2
  r = []# 3
  for i in range(len(l)):# 4
       s = l[:i] + l[i+1:]# 5
       p = perm(s)# 6
       for x in p:# 7
       r.append(l[i:i+1] + x)# 8
  return r# 9

以上就是python通过什么来判断操作是否在分支结构中的详细内容，更多请关注创新互联其它相关文章！

本文名称：python通过缩进来判断操作是否在分支结构的方法
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