这篇文章主要为大家展示了“hprof怎么用”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“hprof怎么用”这篇文章吧。

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1、示例演示

例子程序：

注：这是一段测试代码通过sleep方法进行延时，在程序运行过程中很慢，我想知道到底是哪段程序影响的整体性能呢？

我在这个Java程序中，加了如下运行参数：

-agentlib:hprof=cpu=times,interval=10

/*     times：java函数的执行时间    hprof=cpu是针对cpu统计时间    interval=10 采样10次 */

再次运行这段程序显示如下图：

 
这时候还发现在工程目录里面，多了一个文本文件java.hprof.txt

内容如下：

注：通过上面内容可以看到，哪个类的方法执行时间长，耗费了cpu时间，一目了然，方便我们快速定位问题。

2、命令的具体讲解 
hprof不是独立的监控工具，它只是一个Java agent工具，它可以用在监控Java应用程序在运行时的CPU信息和堆内容，使用java -agentlib:hprof=help命令可以查看hprof的使用文档。

通过上图可以看到这个工具非常强大，可以统计的东西很多，上面的例子统计的是cpu时间，同样我们还可以统计内存占用的dump信息。 
如：-agentlib:hprof=heap,format=b,file=/test.hprof

这个hprof小工具，非常方便我们在用JUnit自测代码的时候结合使用，既可以解决业务上的BUG，又能够在一定程序上解决可发现的性能问题，非常实用。

二、性能排查工具-pidstat

1、示例演示 
例子程序：

注：这是一段测试用的java程序，将其运行起来。

在命令行输入：

pidstat -p 843 1 3 -u -t

/* -u：代表对cpu使用率的监控参数1 3：表示每秒采样一次，一共三次   -t：将监控级别细化到线程 */

运行命令显示如下图所示： 

 
注：其实中TID就是线程ID，%usr表示用户线程使用率，从图中可以看到855这个线程占用cpu非常的高。

再输入如下命令：

jstack -l 843 > /tmp/testlog.txt

查看testlog.txt显示如下部分内容：

 
注：我们关注的是日志文件的NID这个字段，它对应的就是我们上面说的TID，NID是TID的16进制表示，将上面的十进制855转换成十六进制为357，在日志中进行搜索看到如下内容：

以此可以推断出有性能瓶颈的程序点。

2、pidstat具体命令详解 
pidstat是一个功能非常强大的性能监测工具，他是Sysstat的组件之一，可以从http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html 进行下载，下载后可以通过./configure等命令进行安装，这个命令的强大之处在于不仅可以监控进程的性能情况，也可以监控线程的性能情况。

pidstat监控cpu常用显示字段内容如下：

pidstat监控io常用的字段显示内容如下：

三、一个内存溢出案例分析

1、内存溢出现象 
系统共有8台服务器，每次随机只有一台服务器报java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误，然后接着就报内存溢出错误java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。

2、理论支撑 
我们先解释一下什么是GC overhead limit exceeded错误。

GC overhead limt exceed检查是Hotspot VM 1.6定义的一个策略，通过统计GC时间来预测是否要OOM了，提前抛出异常，防止OOM发生。Sun 官方对此的定义是：“并行/并发回收器在GC回收时间过长时会抛出OutOfMemroyError。过长的定义是，超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。用来避免内存过小造成应用不能正常工作。

可以看到当堆中的对象无法被收回的时候，就提前遇警报出这样的错误，此时内存并没有溢出，这个特性在JDK中是默认添加的。

3、DUMP文件分析 
将dump文件导入VisualVM工具中，如下图所示：

通过上图可以看出类结构图中，最占用内存的是char[]，LinkedHashMap和String三项。但是这三项的实例数并没有占满，看样子不会内存溢出，怎么才能具体分析呢？原因就在于GC overhead limt exceed，这个错并不会在内存真正溢出才会报，所以通过dump文件，我们只能自己去判断分析，哪些项有可能会造成溢出，我们进入char[]项具体来看，会发现里面有很多hessian的url字符被缓存，通过排除程序可以看到由于底层中间件程序为了提高“性能”，将每次调用的url都缓存起来，不用每次都生成，但没有相应缓存释放操作，于是造成了大量字符对象长期持有从而报错，在此就不截图来具体看代码，涉及一些公司信息。

4、问题解决方案 
* 可以添加JVM的启动参数来去掉提前报警限制：-XX:-UseGCOverheadLimit，于其让应用每次都提前报警，还不如让暴风雨来的更猛些，直接内存溢出，因为服务器是集群，其中一台挂掉不会影响线上正常交易，同时也方便我们通过日志来排错。

• 通过排查程序，检查系统是否有使用大内存的代码不释放或死循环。

以上是“hprof怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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