C#中怎么构建一个树形结构数据
这篇文章给大家介绍C#中怎么构建一个树形结构数据,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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一、遇到的问题
获取全部任务拼接树形速度过慢(数据量大约在900条左右)且查询速度也并不快;
二、解决方法
1、Tree转化的JSON数据格式
a.JSON数据格式:
[ { "children":[ { "children":[ ], "username":"username2", "password":"password2", "id":"2", "pId":"1", "name":"节点2" }, { "children":[ ], "username":"username2", "password":"password2", "id":"A2", "pId":"1", "name":"节点2" } ], "username":"username1", "password":"password1", "id":"1", "pId":"0", "name":"节点1" }, { "children":[ ], "username":"username1", "password":"password1", "id":"A1", "pId":"0", "name":"节点1" } ]
b.定义实体必要字段
为了Tree结构的通用性,我们可以定义一个抽象的公用实体TreeObject以保证后续涉及到的List
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace MyTree.Abs { public abstract class TreeObejct { public string id { set; get; } public string pId { set; get; } public string name { set; get; } public IListchildren = new List (); public virtual void Addchildren(TreeObejct node) { this.children.Add(node); } } }
c.实际所需实体TreeModel让它继承TreeObject,这样对于id,pId,name,children我们就可以适用于其它实体了,这也相当于我们代码的特殊约定:
using MyTree.Abs; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace MyTree.Models { public class TreeModel : TreeObejct { public string username { set; get; } public string password { set; get; } } }
2、递归遍历
获取全部任务并转化为树形
获取全部任务转化为树形是比较简单的,我们首先获取到pId=0的顶级数据(即不存在父级的任务),我们通过顶级任务依次递归遍历它们的子节点。
b.我们暂时id以1开始则pId=0的都为顶级任务
我们首先写一段生成数据的方法:
public static IListGetData(int number = 11) { IList datas = new List (); for (int i = 1; i < number; i++) { datas.Add(new TreeModel { id = i.ToString(), pId = (i - 1).ToString(), name = "节点" + i, username = "username" + i, password = "password" + i }); datas.Add(new TreeModel { id = "A" + i.ToString(), pId = (i - 1).ToString(), name = "节点" + i, username = "username" + i, password = "password" + i }); } return datas; }
其次我们定义一些变量:
private static IListmodels; private static IList models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 21; Console.WriteLine("生成任务数:"+count+"个"); Console.Read(); }
我们再写一个递归获取子节点的递归方法:
public static IListGetChildrens(TreeObejct node) { IList childrens = models.Where(c => c.pId == node.id.ToString()).ToList(); foreach (var item in childrens) { item.children = GetChildrens(item); } return childrens; }
编写调用递归方法Recursion:
public static void Recursion() { #region 递归遍历 System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch(); sw.Start(); var mds_0 = models.Where(c => c.pId == "0");//获取顶级任务 foreach (var item in mds_0) { item.children = GetChildrens(item); } sw.Stop(); Console.WriteLine("----------递归遍历用时:" + sw.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称:"+t1.Name+",线程ID:"+t1.ManagedThreadId); #endregion }
编写main函数启动测试:
private static IListmodels; private static IList models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 1001; Console.WriteLine("生成任务数:"+count+"个"); models = GetData(count); t1 = new Thread(Recursion); t1.Name = "递归遍历"; t1.Start(); Console.Read(); }
输出结果:
递归遍历至此结束。
3、非递归遍历
非递归遍历在操作中不需要递归方法的参与即可实现Tree的拼接
对于以上的代码,我们不需要修改,只需要定义一个非递归遍历方法NotRecursion:
public static void NotRecursion() { #region 非递归遍历 System.Diagnostics.Stopwatch sw2 = new System.Diagnostics.Stopwatch(); sw2.Start(); DictionarydtoMap = new Dictionary (); foreach (var item in models) { dtoMap.Add(item.id, item); } IList result = new List (); foreach (var item in dtoMap.Values) { if (item.pId == "0") { result.Add(item); } else { if (dtoMap.ContainsKey(item.pId)) { dtoMap[item.pId].AddChilrden(item); } } } sw2.Stop(); Console.WriteLine("----------非递归遍历用时:" + sw2.ElapsedMilliseconds + "----------线程名称:" + t2.Name + ",线程ID:" + t2.ManagedThreadId); #endregion }
编写main函数:
private static IListmodels; private static IList models2; private static Thread t1; private static Thread t2; static void Main(string[] args) { int count = 6; Console.WriteLine("生成任务数:"+count+"个"); models = GetData(count); models2 = GetData(count); t1 = new Thread(Recursion); t2 = new Thread(NotRecursion); t1.Name = "递归遍历"; t2.Name = "非递归遍历"; t1.Start(); t2.Start(); Console.Read(); }
启动查看执行结果:
发现一个问题,递归3s,非递归0s,随后我又进行了更多的测试:
执行时间测试
任务个数 | 递归(ms) | 非递归(ms) |
6 | 3 | 0 |
6 | 1 | 0 |
6 | 1 | 0 |
101 | 1 | 0 |
101 | 4 | 0 |
101 | 5 | 0 |
1001 | 196 | 5 |
1001 | 413 | 1 |
1001 | 233 | 7 |
5001 | 4667 | 5 |
5001 | 4645 | 28 |
5001 | 5055 | 7 |
10001 | StackOverflowException | 66 |
10001 | StackOverflowException | 81 |
10001 | StackOverflowException | 69 |
50001 | - | 46 |
50001 | - | 47 |
50001 | - | 42 |
100001 | - | 160 |
100001 | - | 133 |
100001 | - | 129 |
StackOverflowException:因包含的嵌套方法调用过多而导致执行堆栈溢出时引发的异常。 此类不能被继承。
StackOverflowException 执行堆栈溢出发生错误时引发,通常发生非常深度或无限递归。
-:没有等到结果。
当然这个测试并不专业,但是也展示出了它的效率的确满足了当前的需求。
4、查找构建树形结果
原理同上述非递归相同,不同之处是我们通过查找的数据去构建树形
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