本篇文章为大家展示了MongoDB如何实现问卷或考试设计，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

在成都网站设计、网站制作中从网站色彩、结构布局、栏目设置、关键词群组等细微处着手，突出企业的产品/服务/品牌，帮助企业锁定精准用户，提高在线咨询和转化，使成都网站营销成为有效果、有回报的无锡营销推广。创新互联专业成都网站建设十年了，客户满意度97.8%，欢迎成都创新互联客户联系。

MongoDB的特点

MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。

由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用MySQL这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。

需求分析

在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。

那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：

当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。

结构设计

我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。

选项设计

public class Option {      /**       * 选项类型       */      private Integer oType = 1;      /**       * 选项内容       */      private String text;        /**       * 选项图片       */      private String img;      /**       * 是否正确答案       */      private Boolean right;      /**       * 用户是否选择       */      private Boolean selected;      ...

选项类型oType用来标志选项是普通文本还是图片或者图文；right用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷；selected用来标志用户有没有选择这个答案。

问题设计

public class Question extends MongoBean {      /**       * 数据的id       */      private String dataId;      /**       * 题目类型，1判断题；2单选题；3多选题       */      private Integer qType;      /**       * 题目标题       */      private String title;      /**       * 题目选项       */      private List options;      /**       * 数据类型       * @see rmjk.enums.BizTypeEnum       */      private Integer dataType;      /**       * 数据标题       */      private String dataTitle;      /**       * 解析       */      private String analysis;      /**       * 这题是否答对       */      private Boolean right;      /**       * 这题答的时长       */      private Long duration;      /**       * 这题的得分       */      private Long points;      ...

dataId用于将这个问题同一个业务数据绑定，dataType用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展；dataTitle是业务数据的标题；options是这个问题的选项；analysis问题的解析，用于用户答题结束后的自查；right用来记录问题的正确与否。

新增问题

上层接口

提供新增问题的接口：

@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")  public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) {      questionService.saveOrUpdateQuestion(data);      return JsonData.success();  }

QuestionService：

public void saveOrUpdateQuestion(Question data) {      if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增          writer.insert(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data);      } else {//修改          writer.updateDocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT);      }  }

DAO

Writer：

public void insert(String dataBase, String collect, MongoBean data) {      if (data.getId() == null) {          data.setId(BsonTool.uuid());      }      MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);      collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data))); }  public Document updateDocument(MongoBean data, String questionCollect) {      Document filter = new Document();      filter.put("id", data.getId());      Document res = new Document();      res.put("$set", BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));      update(manager.getExamDataBase(), questionCollect, filter, res);      return res;  }  public boolean update(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {      MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);      UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);      return ur.getModifiedCount() > 0;  }

这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。

前端实现数据结构

前端使用vue实现JSON的构造：

                                                {{ d.label }}                                                                                                                          {{i2+1}}:                                    +                  -                  正确答案