Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的

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以 Elasticsearch 7.9.2 为准。

什么是 hot-warm 架构

将 ES 集群的数据节点分为两类,分别用来存储访问频繁和不频繁的数据。

热节点硬件配置高(CPU、网络、内存都要好,且通常配 SSD),温节点硬件配置低(通常配机械磁盘)。

hot-warm 架构的目的

节省开销。

适用场景

数据更新操作少,且数据量比较大(不然省下的钱不够搭建复杂集群折腾的)。典型例子是监控数据和日志数据。

如何配置

对节点进行标记(tagging):

在 yml 文件中配置 node.attr 字段(这是一个 KV 组,它的 KV 值可以随意写),例如 node.attr.t_type=hot。

在创建索引的时候,可以指定索引的数据片所在的位置:

{
    "setting": {
        // 其他字段
        "index.routing.allocation.require.t_type": "hot"
    }
}

上述就是小编为大家分享的Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


文章名称:Elasticsearch集群的热、温架构是怎样的
新闻来源:http://pwwzsj.com/article/pgihco.html