这篇文章主要讲解了“如何解决使用Python装饰器出现的问题”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何解决使用Python装饰器出现的问题”吧！

网站建设哪家好，找创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、成都微信小程序、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了连山免费建站欢迎大家使用！

疑问

首先我有一个这样的装饰器文件路径helper/log_helper.py

import traceback from functools import wraps  from loguru import logger   def my_logger(count):     def step1(foo):         @wraps(foo)         def step2(*args, **kwargs):             try:                 result = foo(*args, **kwargs)                 logger.info(f"{result=},{count=}")             except Exception:                 logger.exception(traceback.format_exc())          return step2      return step1

然后我有个文件需要引用这个装饰器demo.py

from helper.log_helper import my_logger   class Demo:     @my_logger(count=2)     def main(self):         return "in main function"   if __name__ == '__main__':     d = Demo()     d.main()

输出结果如下

2020-10-16 11:43:12.001 | INFO     | helper.log_helper:step2:18 - result='in main function',count=2

这个装饰器的作用很简单，就是获取当前函数的返回值，和传入的count值。

好，现在问题来了?

如果给装饰器的参数传值呢，也就是说我的count=2，是通过传值的形式。你想到可能是这样

from helper.log_helper import my_logger  COUNT=2 class Demo:     @my_logger(count=COUNT)     def main(self):         return "in main function"   if __name__ == '__main__':     d = Demo()     d.main()

ok，这样确实可以，我们还可以使用再简化一步

from functools import partial from helper.log_helper import my_logger  COUNT=2 my_logger = partial(my_logger,count=2)   class Demo:     @my_logger()     def main(self):         return "in main function"   if __name__ == '__main__':     d = Demo()     d.main()

暂时来看我们搞定了传参数的问题，这时候我们想如果外界调用了Demo类的main方法，并且向指定count的值怎么办呢?

我们知道外界调用Demo类传参的唯一途径就是向__init__里进行传参数，按照这个思路我们只能这么写了，

class Demo:     def __init__(self):         count =2     @my_logger(count=self.count)     def main(self):         return "in main function"

但是这样并不可以，我们得到错误信息

NameError: name 'self' is not defined

在装饰器中无法使用self.形式的参数,难道这个问题解决不了么?

问题解决

在Python3.7之前确实没什么可行的方案。

我们知道在Python3.7的时候引入了dataclasses，我们可以通过它来简化__init__。

改下我们的代码

from functools import partial  from helper.log_helper import my_logger from dataclasses import dataclass  @dataclass() class Demo:     count: int = 2     logger: my_logger = partial(my_logger, count)      @logger()     def main(self):         return "in main function"   if __name__ == '__main__':     d = Demo()     d.main()

如果使用Python3.8那么可以直接忽略掉dataclass

class Demo:     count: int = 2     logger: my_logger = partial(my_logger, count)      @logger()     def main(self):         return "in main function"

感谢各位的阅读，以上就是“如何解决使用Python装饰器出现的问题”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何解决使用Python装饰器出现的问题这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网页名称：如何解决使用Python装饰器出现的问题
URL地址：http://pwwzsj.com/article/pgjcdc.html