Python语言:想写一个函数实现如果实际值与期望值不等,则输出实际值与期望值.

先说一下, 期望的英文是expect, 不是respect

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然后上代码:

def compare(o, e, n):

if len(o)!=len(e) or len(o)!=len(n):

exit()

diff = []

for i in range(len(o)):

if(o[i]!=e[i]):

diff.append(i)

if diff:

print "%-15s%-15s" %("OutputValue", "ExpectedValue")

for i in diff:

print "%5s= %-10d%5s= %-10d" %(n[i], o[i], n[i], e[i])

用python求离散变量的期望值!

离散型很简单，一个一个列出来就可以了

连续型的话，也不难，看具体的吧

比如两个连续型X、Y

现在条件可以任意给，比如知道X、Y的密度函数，那直接用xy乘以联合密度函数的定积分就可以了。

Python中的正态分布统计

正态分布：

若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ)

其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0 时的正态分布是标准正态分布

判断方法有画图/k-s检验

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