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sql 求方差

方差是有函数的,

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例如:

SQL SELECT

2 sale_item,

3 VARIANCE(sale_money)

4 FROM

5 sale_report

6 GROUP BY

7 sale_item;

SALE VARIANCE(SALE_MONEY)

---- --------------------

A 0

B 11.9203372

C 77.5865272

注： Oracle 里面是 VARIANCE 函数， SQL Server 是 VAR 函数， MySQL 是 VAR_SAMP 函数。

但是要求你的数据是一行一行的

而你的数据，是一列一列的。

也就是你需要先作列行转换

我这里假设你的数据库是 SQL Server

先

SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表 ;

上面的查询，应该就会形成一个这样格式的结果：

序号月份数据

1 6 134.8

1 7 134.4

1 8 133.4

1 9 134.5

1 10 133.7

1 11 133.7

其他数据略...

这样就可以使用那个函数来处理了

SELECT

序号,

VAR ( 数据 ) AS 方差

FROM

(

SELECT 序号, '6' AS 月份, [6月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '7' AS 月份, [7月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '8' AS 月份, [8月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '9' AS 月份, [9月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '10' AS 月份, [10月] AS 数据 FROM 表 UNION ALL

SELECT 序号, '11' AS 月份, [11月] AS 数据 FROM 表

) subQuery

GROUP BY

序号

方差怎么计算？

有n个数，先求平均值Ex，则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n。

“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。

方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度，更是揭示了样本内部彼此波动的程度，也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。当然，这个结论是在二阶统计矩下成立。

扩展资料：

oraclestddev和variance函数的用法，在什么时候使用

（1）标准差函数，在统计稳定的平均值是多少。（2）ARIANCE(expr)用于计算x的方差。方差是一个统计函数，其定义为一组样本数据的偏离程度，等于标准

oracle求方差

（1）标准差函数,在统计稳定的平均值是多少.

（2）ARIANCE(expr)用于计算x的方差.方差是一个统计函数,其定义为一组样本数据的偏离程度,等于标准

oracle中去除最大最小值后求方差用什么函数

（1）oracle使用keep分析函数取最值记录

-- 取工资sal最大的雇员姓名及其工资，以及工资sal最少的雇员姓名及其工资select

deptno,

empno,

ename,

sal,

where deptno=10

结果如下：

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从语句中可以看到，ename和sal都是用的max()，这样做的目的是为了去除由于keep()函数得到的有重复值的数据结果集。这样用有一个弊端，加入部门20有两个相同的最大SAL的人，部门30有两个相同的最小SAL的人，如果按照这种方法取出来的数据，就不一定准确了，重复的人会被去除掉。

我们用下面的语句来修改一下：

select

deptno,

empno,

ename,

sal,

max(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal_man,max(sal) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as min_sal,max(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal_man,max(sal) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as max_sal,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank LAST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最高的人,wmsys.wm_concat(ename) keep(dense_rank FIRST order by sal) over (partition by deptno) as 工资最低的人from emp

where deptno=20

order by 1, 2 ;

我们新增了两个列：工资最高的人，工资最低的人。执行看一下结果：

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可以看到，deptno=20时，SCOTT和FORD两个人的工资SAL都是3000，如果用MAX()就只能取出其中一个人的姓名，显然是不对的。

然后，我们再来看一下deptno=30时的情况：

select

deptno,

empno,

ename,

sal,

where deptno=30

order by 1, 2 ;

deptno=30时的结果如下：

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可以看到，deptno=30时，WARD和MARTIN两人的工资最小且均为1250，如果用MAX()的方式，就只能取出其中一个人的名称。

这就是因为keep()取出来的数据集是包含多个数据结果的，所以，在语句中使用了wmsys.wm_concat()函数，该函数的作用是以逗号分隔连接列的值。

注：wm_concat()的功能有点儿类似分析函数listagg() within group() 。

（2）使用SQL子查询和聚合函数，查询出最大值和最小值-- 使用子查询查询出最大值和最小值

select * from

(

select

deptno,

listagg(ename,‘,‘) within group (order by deptno) as dept_max_ename,max(sal) as dept_max_sal

from emp

where (deptno,sal) in (select deptno, max(sal) as max_sal from emp group by deptno)group by deptno

) A

inner join

(

select

deptno,

listagg(ename,‘,‘) within group (order by deptno) as dept_min_ename,min(sal) as dept_min_sal

from emp

where (deptno,sal) in (select deptno, min(sal) as min_sal from emp group by deptno)group by deptno

) B

on A.deptno = B.deptno

结果如下：

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在这个方案里面，还使用了listagg()分析函数将最值有重复姓名的人合并在一起，用wm_concat()函数替代listagg()也可以wm_concat(ename) as dept_max_ename,

wm_concat(ename) as dept_min_ename,

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