这篇文章主要介绍了Python如何给某个字段切片并实现累计求和的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python如何给某个字段切片并实现累计求和文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

成都创新互联客户idc服务中心，提供服务器托管雅安、成都服务器、成都主机托管、成都双线服务器等业务的一站式服务。通过各地的服务中心，我们向成都用户提供优质廉价的产品以及开放、透明、稳定、高性价比的服务，资深网络工程师在机房提供7*24小时标准级技术保障。

问题：按第一列分组，分别把上面的累计加到下面的分组上，怎么实现？

思路：
1.先pivot透视，scale扩展到多列
2.cumsum()累加
3.melt逆透视，还原原本形状

加载数据源：

import pandas as pd
df = pd.read_table(r"D:\Jupyter\data\df_test.txt")
df

数据清洗过程：

years = ['1980以前', '1980-1989年',  '1990-1999年', '2000-2009年', '2010-2020年']
result = (
    df.pivot(index="period", columns="scale", values="count")
    .loc[years]
    .cumsum()
    .reset_index()
    .melt(id_vars='period', value_name='count')
)
result.dropna(inplace=True)
result["count"] = result["count"].astype("int16")
result.period = result.period.astype("category")
result.period = result.period.cat.reorder_categories(years)
result.sort_values(by=["period", "scale"], inplace=True)
result

关于“Python如何给某个字段切片并实现累计求和”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python如何给某个字段切片并实现累计求和”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站名称：Python如何给某个字段切片并实现累计求和
文章转载：http://pwwzsj.com/article/piccop.html