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1、宽度优先性遍历策略(BreathFirst)。

在待爬取URL队列结尾处直接添加新下载网页中包含的链接，这是宽度优先性遍历的核心。这就是说，这个方法并不清楚地提出和使用网页重要性的度量方法，只是机械地提取新下载的网页的链接，然后附加到待爬取URL队列，作为对URL进行下载。

2、OCIP策略(OnlinePageImporteComputation，在线页面重要性计算)。

它可被视为一种改进的PageRank算法。开始执行该算法之前，每个网页都提供相同的“现金”(cash)，无论何时下载一个网页P,P将自己所拥有的“现金”平均分配给页面中包含的链接页面，清空自己的现金。对待爬取URL队列中的网页，根据手头持有的现金数额排序，优先下载那些现金最充裕的网页。

OCIP和PageRank从大框架上基本上是一致的，不同之处是：PageRank每次都需要迭代计算，OCIP策略不需要迭代过程，因此计算速度比PageRank快得多，适合实时计算使用。计算时，PageRank存在向无链接关系网页的远距离跳转过程，OCIP并不具备这个因素。试验表明，OCIP是一种良好的重要性度量策略，其效果略优于宽度优先遍历策略。

3、大站优先性策略(LargerSitesFirst)。

大站优先性策略的思想非常直接：以站点为单位衡量网页的重要性，对于要爬取URL队列中的网页，根据所属网站分类，如果哪个网站需要下载最多页面，则优先下载这些链接。它的基本思路是倾向于下载大型网站，因为大型网站通常包含更多的网页。考虑到大网站往往是知名企业的内容，其网页质量普遍较高，所以这种思路虽然简单，但有一定的依据。

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