如何用tensorflow来实现一个helloworld程序
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下面介绍如何用tensorflow来实现一个helloworld程序,并介绍常见的概念。
小程先给出helloworld的代码,再介绍概念,以及代码的执行。
(1)helloworld代码
使用tensorflow编写helloworld,可以这样写:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello world")
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(hello))
tensorflow的使用,是“曲折的”,比如需要创建一个Session来运行。对于这种使用规则,读者也只能去理解与适应。
以上是hellowrold的简单代码,虽说简单,但也已经涉及到一些重要的概念。
(2)重要概念
(a)张量
tensor,可以翻译为张量。
在tensorflow的代码中,到处是张量。
张量,可以理解为任意维度的数组。
零维数组就是常量(标量),比如上面代码中的hello,就是零维张量,即常量。
一维数组,就是矢量。
二维数组,就是矩阵。
常量跟变量,都是张量。
(b)指令
指令是用来操作(创建、销毁等)张量的。
tensorflow的代码中,基本都是指令的使用,比如上面代码中的tf.constant()就是一个指令。
(c)图
图,就是数据流图,也是flow的翻译。
tensorflow的程序必定要有一个到多个图,如果不指定则使用默认图。
图把张量跟指令组织在一起。
图由结点跟边构成,指令是结点,张量是边。
指令(结点)操作张量(边),张量是后续指令的输入。
tensorflow程序,很大一部分工作,都是在构建图,然后再用session来运行。
(d)会话
构建图之后,需要用会话来运行。
tf.Session()得到会话。
(3)概念的使用
编写tensorflow程序,就是使用以上介绍的重要概念。
基本上,编写tensorflow程序,就是做两件事。
一是构建图,也就是把结点(指令)跟边(张量)构建好。
二是运行图,也就是用session来评估图中的元素。
(4)执行tensorflow程序
最后,使用tensorflow编写程序后,就是执行它了。
这个小程在之前就有介绍,读者可以关注“广州小程”微信公众号并查阅相关文章。
由于tensorflow程序是python程序,所以按python程序来执行就可以了。
比如,对于上面的helloworld程序,小程在本地终端上执行了一下,表现是这样的:
在本地终端执行tensorflow是有提前的,需要把环境准备好,这个小程之前已经详细介绍过了。
如果没有本地终端环境,是不是就执行不了了呢?也不是,因为读者可以借别人的环境来执行。
比如,google提供了执行tensorflow程序的环境,读者只需要在浏览器上写好代码,就可以提交执行。这个页面的地址是:
https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/hello_world.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=Bl1nAshab6m5
在浏览器上执行这个helloworld程序,可以看到这样的输出:
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当前题目:如何用tensorflow来实现一个helloworld程序
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