本篇文章为大家展示了如何进行scala隐式转换及Spark源码解析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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隐式转换，是scala当中一个重要的特性，今天我们结合自己的例子和spark源码，争取对隐式转换有一个更加深入的了解。

关于implicit有3种使用方式，implicit def、implicit class以及implicit 参数

首先看一下implicit def的用法：

object implicitTest {
  class Man(val name: String){
    def work(){println(name + " is working!")}
  }

  class Woman(val name: String){
    def shop(){println(name + " is shopping!")}
  }

  class Child(val name: String){
    def play(){println(name + " is playing!")}
  }

  implicit def manToWoman(man: Man) = new Woman(man.name)
  implicit def manToChild(man: Man) = new Child(man.name)

  def main(args: Array[String]): Unit ={
    val man = new Man("Tom")
    val woman = new Woman("Lily")
    val child = new Child("baby")
    man.work()
    man.shop()
    man.play()
  }
}

在上面的代码当中，我们定义了3个class，Man、Woman、Child，他们之间没有任何继承关系。下面的main函数当中，我们声明了Man、Woman、Child，各一个实例，我们考虑，作为男人来讲，是不是也不一定只能是工作，适当的休闲和娱乐是不是也是可以的。所以我们做了2个隐式转换的函数，manToWoman和manToChild，需要注意的是，这两个函数名其实一点都不重要，我们只是希望看起来更容易理解一些，你写个aaa或者bbb，一点问题都没有。

编译过程大概是这样的：

1、编译man.shop()，发现并没有shop方法，即将报错

2、报错之前，搜索一下作用域内，有没有隐式转换函数，能够支持man对shop的调用，找到了manToWoman。

3、把man变成woman，调用shop方法

之后再看一下implicit class的用法：

object implicitTest {
  class Man(val name: String){
    def work(){println(name + " is working!")}
  }

  class Woman(val name: String){
    def shop(){println(name + " is shopping!")}
  }

  class Child(val name: String){
    def play(){println(name + " is playing!")}
  }

  implicit class ManConvert(m: Man){
    def shop() = new Woman(m.name).shop()
    def play() = new Child(m.name).play()
  }

  def main(args: Array[String]): Unit ={
    val man = new Man("Tom")
    val woman = new Woman("Lily")
    val child = new Child("baby")
    man.work()
    man.shop()
    man.play()
  }
}

这个当中实现的效果看起来和前一种差不多，其实它的语义是完全不同的。编译过程大概是这样的：

1、编译man.shop()，发现并没有shop方法，即将报错

2、报错之前，搜索一下作用域内，看看有没有隐式转换类，能够为man提供shop方法，找到了ManConvert

3、将man转换为ManConvert，执行shop方法。

最后我们再看一下implicit参数的用法：

object implicitTest {
  class Man(val name: String){
    def work(){println(name + " is working!")}
    def marry(implicit w: Woman){println(name + " marryed " + w.name)}
  }

  class Woman(val name: String){
    def shop(){println(name + " is shopping!")}
  }

  def main(args: Array[String]): Unit ={
    val man = new Man("Tom")
    implicit val woman = new Woman("Lily")
    man.marry
  }
}

我们为Man增加了一个marry的方法，它的参数w是implicit的，然后调用的时候，我们先在前面声明了一个implicit 类型的woman，之后调用marry但是不指定参数，这样是不会报错得到。但是如果我们在marry的前面声明了2个implicit的woman，那么marry还是会报错的。

换成人类的语言来解释这件事：一个男人要结婚，如果指定结婚对象，那没问题，如果没指定，那就看看身边有没有适合的结婚对象，有的话，就直接生米煮成熟饭，可是如果身边有2个，好吧，我也不知道该娶哪个！

结合Spark源码，我们来深入理解一下implicit，看下面这段代码：

val rdd = sc.textFile("hdfs://master:9000/woozoom/mavlink1.log", 12).zipWithIndex()
rdd.sortByKey()

看起来是达到目的了，可是这个sortByKey的确切含义究竟是什么，倒序？正序？能不能自定义排序原则？去找一下spark的api文档吧，找到RDD类，查找sortByKey方法，可是，居然，居然没有，只有sortBy，没有sortByKey。懵逼了~~~~~~

直到我了解了implicit这回事，并且在RDD的源码当中我们找到了下面这段：

  implicit def rddToOrderedRDDFunctions[K : Ordering : ClassTag, V: ClassTag](rdd: RDD[(K, V)])
    : OrderedRDDFunctions[K, V, (K, V)] = {
    new OrderedRDDFunctions[K, V, (K, V)](rdd)
  }

上面我们对scala的implicit做了比较全面的了解，这样的工作，对scala和spark的学习和理解，非常重要。

但是，我要说但是，凡事都有其两面性，implicit在带来代码的紧凑和精炼的同时，负作用就是可读性极差；特别是在工作的初级阶段，我是强烈不建议我们团队内部大量的使用implicit。在我看来，多写两行代码，显式的转换一下，真的不是什么大事！

上述内容就是如何进行scala隐式转换及Spark源码解析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

文章题目：如何进行scala隐式转换及Spark源码解析
文章出自：http://pwwzsj.com/article/pjcsjc.html