SparkStreaming本质是什么
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一 对Spark Streaming的理解
Spark Streaming是流式计算,当今时代是一个流处理时代,一切数据如果不是流式处理, 或者说和流式处理不相关的话,都是无效的数据。
流式处理才是我们对大数据的初步印象,而不是批处理和数据挖掘,当然Spark强悍的地方在于,他的流式处理可以在线的直接使用机器学习、图计算、SparkSQL、Spark R的成果。
Spark Streaming和其他子框架的不同之处,Spark Streaming很像基于Spark Core之上的应用程序。
二. 如何入手?
通过对Spark Streaming数据的流入,流出和处理的观察来看透内幕!
通过把Batch Interval 放的足够大,比如1分钟1次,或者5分钟1次观察spark UI来观察其运行过程。
四. 实验
1 启动nc -lk 9999,将应用发布到Spark集群上运行,并在nc中发送如下数据
2016-05-01 mahout 2016-05-01 scala 2016-05-01 hadoo 2016-05-01 spark
2 在应用收到数据后会有如下输出
2016-05-01 scala 2016-05-01 spark
3 从Spark 的history server中我们观察到运行了如下jobs
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