全息视角看Dao层两种实现方式之有哪些传统方式与代理方式
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1、Mybatis 是如何找到 SQL 语句的 ?
通过前面的学习,我们已经对 Mybatis 的架构设计以及核心数据层执行流程都非常了解,其实对于我们应用层的研发用户来说,使用 Mybatis 框架的目的很简单,就是希望通过它来消除原有 JDBC 的冗余代码逻辑、减轻我们开发工作量、提升研发效率、以便于我们能够专注于 SQL 的编写。所以说到底,是我们写 SQL,Mybatis 帮我们执行 SQL ,跟数据库做交互,更简单来说,我们和 Mybatis 的配合就5步:
1、我们编写 SQL
2、发号施令(调用API)
3、Mybatis 找 SQL
4、Mybatis 执行 SQL
5、返回执行结果
看吧,Mybatis 实实在在是数据库交互的好帮手呢,乖巧又高效,我们只需编写好 SQL ,在程序应用中就可以随处发号施令(调用API),让 Mybatis 帮我们具体执行 SQL。但其实我们知道 Mybatis 默默做了许多事情,我们前面也都详细剖析过的:
例如第1步编写 SQL,其实 Mybatis 就要求我们必须提前完成信息配置 Config.xml 与 映射文件 Mapper.xml (后面注解道理相同)再开始编写 SQL;
例如第2步发号施令,其实就是我们实际应用当中调用增删改查接口( 好比sqlsession.selectList );
例如第4步执行 SQL,其实就是会话调用执行器,执行器调用语句处理器,语句处理器结合参数处理器与类型处理器最终底层通过 JDBC 与数据库交互;
例如第5步返回执行结果,是 JDBC 返回的结果集并映射封装,最终返回预期的封装对象。
细心的你可能会发现,我们第3步没说到,那第3步是做什么的呢:Mybatis 找 SQL。
到此,开始我们本小结的研究主题:
Mybatis 是如何找到 SQL 语句的?
针对这个问题,我们首先细细回想,平日里我们的 SQL 语句都编写在哪些地方呢?嗯 ~ 不出意外的话,我相信大家脑海里都会浮现两个地方:一个是 XML 配置文件,另一个是 Java 注解。
没错!假如使用 XML 配置方式则在 UserMapper.xml 配置文件中编写 SQL 语句:
使用 XML 配置方式编写 SQL,会把 XML 中的「 命名空间标识 + 语句块 ID 」作为唯一的语句标识,这里的唯一语句标识为:
com.panshenlian.dao.UserDao.findAll
假如使用 Java 注解方式则在 UserDao 接口中编写 SQL 语句:
public class UserDao { /** * 查询用户列表 * @return */ @Select(value =" select * from User ") ListfindAll(); }
使用 Java 注解方式编写 SQL,会把接口中的「 接口全限定名 + 方法名 」作为唯一的语句标识,这里的唯一语句标识也是一样:
com.panshenlian.dao.UserDao.findAll
其实,我们的 Mybatis 是支持使用 XML 配置方式和 Java 注解两种方式来编写 SQL 语句的,两者没有绝对的孰优孰劣,每个项目团队都可以根据自身研发人员编码习惯/能力、工程的耦合性要求、研发效能性价比等多方面综合考虑之后去做选择。毕竟无论我们使用哪种方式,目的都只是为了把实际需要执行的 SQL 准备好,供 Mybatis 跟数据库交互时使用。
是这样的,Mybatis 在启动构建之初,会扫描我们编写的 SQL 文件。假如你使用 XML 配置方式编写 SQL,那么需要在 Config.xml 核心配置文件中指定映射器文件 mapper.xml (下面代码演示第一种);如果你使用 Java 注解方式编写 SQL ,那么需要在 Config.xml 核心配置文件中也指定加载使用了注解的Mapper接口(下面代码演示第二种)。
同样无论你使用哪一种方式告诉 Mybatis 来扫描/构建,最终都会被统一加载到一个 SQL 语句集合的大池子里面,它是一个 Map 集合,以我们上面说的 唯一语句标识作为集合的 key,以每一条 SQL 语句对象作为 value ,并且最终这个 SQL 语句 Map 集合的大池子,会作为一个属性设置在全局配置 Configuration 上面,供我们 Mybatis 在整个应用周期里头随时使用。
看看,每一个 SQL 语句都实例成一个 MappedStatement 语句对象,并且这个 SQL 语句 Map 集合的大池子,会作为全局配置 Configuration 的属性 mappedStatements 。
// Mybatis 全局配置对象 public class Configuration{ // 存储SQL语句的集合池 MapmappedStatements = new StrictMap }
基本简单的 SQL 语句解析过程:
到这里,我相信有部分好奇的朋友还是想知道,那 Mybatis 是如何把我们编写的每一条 SQL 语句加载到语句集合大池子的呢?又是怎么保证每条语句在集合大池子中的 Key 值(唯一语句标识)是唯一不会重复的呢?
嗯,我们抱着好奇的小脑袋,对这两个疑问进行探索:
1、Mybatis 是如何把我们编写的每一条 SQL 语句加载到语句集合大池子的呢?
首先,我们看看 Mybatis 在初始构建会话时,会通过加载核心配置文件,获得会话工厂对象:
//加载核心配置文件 InputStream is = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml"); // 获得sqlSession工厂对象 SqlSessionFactory f = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is);
我们跟踪了源代码,发现会话工厂构建器 SqlSessionFactoryBuilder 的build() 逻辑中,在实现会话工厂实例构建的同时,会解析配置文件并封装成全局配置对象 Configuration 和语句对象集合 MappedStatement 。
用殊途同归,来形容 XML 配置方式和 Java 注解方式编写 SQL 并构建语句集合的过程再好不过了。
2、Mybatis 是怎么保证每条语句在集合大池子中的 Key 值(唯一语句标识)是唯一不会重复的呢??
根据第1个问题的分析结果,我们知道 SQL 语句最终会被存放在语句集合中,那这个语句集合是普通 Map 吗?显示不是,这个集合实例其实是 Mybatis 框架在 Configuration 全局配置对象中的一个静态的匿名内部类 StrictMap,它继承 HashMap ,重写了 put() 方法,在 put() 中实现对 Key 值(唯一语句标识)的重复校验。
// 全局配置 public class Configuration { // 静态匿名内部类 protected static class StrictMapextends HashMap { // 重写了put方法 @Override public V put(String key, V value) { // 如果出现重复key则抛出异常 if (containsKey(key)) { throw 重复异常; } } } }
所以,无论是使用 XML 配置方式还是 Java 注解方式,都必须保证每条 SQL 语句有一个 唯一的语句标识,否则在 Mybatis 启动构建阶段,就会收到来自 Mybatis 的解析异常,例如我在 UserMapper.xml 中设置两个 findAll 语句。
不出意外,出现 Mybatis 解析 SQL 的异常警告:
// 异常定位很准确 --> 解析 mapper sql 时 ### org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration. // 哪个 mapper 文件呢 --> UserMapper.xml ### Cause: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML. The XML location is 'UserMapper.xml' // 哪个 id 重复了呢 --> findAll ### Cause: java.lang.IllegalArgumentException: Mapped Statements collection already contains value for com.panshenlian.dao.IUserDao.findAll. please check UserMapper.xml and UserMapper.xml
好,到这里我们基本清晰,SQL 怎么存,并且怎么不重复的存,而且存在哪?那剩下的就很简单,对于一个 Map 集合的取值,我相信大家都知道,无非就是通过 key 来取到存储的 value 值。而 Mybatis 中这个语句集合的取值方式也是一样通过 key 值来去,这个 key 呢,我们这里是每一条语句的 唯一语句标识,当我们调用会话 SqlSession 的增删改查 API 的时候,就会传递这个唯一语句标识,告诉 Mybatis :“ 帮我们把这个 key 对应的语句对象的 SQL 执行一下吧 “ ,仅此而已。
只不过,这里面当我们应用层的用户调用增删改查 API 的时候,我们到底是 **如何把 Key 值告知给 Mybatis 呢?**是 直接告诉 Mybatis 呢?还是委婉的(通过代理方式)告诉 Mybatis 。
这个就比较有意思了,也是我们第3部分主题要讲解的内容,我们下面会细说,先看第2部分主题吧~
2、为什么有 Dao 层 ?
在软件开发中,为了方便应用程序的研发与维护,一般我们都会使用清晰合理的框架模式来规范开发行为,提高同模块内聚性,减低异模块耦合性,例如 MVC、MVP、MVVM 等,而其中 MVC(Model-View-Controller)则是 Java 语言中应用最广泛的分层框架模式。
对于 MVC 分层模式,其实最早的设计来源于桌面应用程序,一般 M 代表业务模型 Model,V 代表视图界面 view,C 代表控制器 Controller ,一般的:
View (视图层):视图层直接面向用户/终端,提供给用户/终端的指令输入或界面操作请求。
Controller (控制层):控制层负责接收 “视图层” 的指令或操作请求,并转移分派至 “模型层”,接收到 “模型层” 的返回结果之后,会同步传送回 “视图层”,达到控制/纽带的作用。
Model (模型层):模型层是核心的数据信息处理层,分为业务逻辑处理与数据持久化处理,模型层接收来自 “控制层” 的请求,并通过逻辑运算与数据转换,再把处理结果返回到 “控制层”。
从程序编码角度看,我们使用 MVC 的主要目的就是将 M 层与 V 层的实现代码分离,方便代码分层设计与维护;从结果形态角度分析,其实 M 层与 V 层可以理解为相同信息(或物质)的不同表现形态,类比水与冰、或水与气(可能不恰当,But 我确实理解为信息/物质形态转移),而 C 层的存在目的就是为了连接转移 M 层与 V 层,保证 M 层与 V 层的同步/更新。
那有好奇的朋友就想知道,上面这介绍的 MVC 框架模式,跟我们 Dao 层有什么关系呢?
那必须有关系!
我们知道在 MVC 框架模式中,模型层 Model 是核心的数据信息处理层,包括业务逻辑处理与数据持久化处理,其中业务逻辑处理我们划为 Service 模块,负责具体业务需求对应的运算逻辑;数据持久化处理我们划为 Dao模块(全称 Data Access Object ,即数据访问对象),负责与数据库交互,连接 Service 模块与数据库。所以只要是跟数据库打交道,我们的 Dao 层就必不可少!
到这里,我相信很多朋友会联想到,Dao 模块是负责数据持久化处理 ,而我们的 Mybatis不就是一个持久层框架吗?没错,所以跟数据库打交道的活,Mybatis 框架绝对是能全权负责,所以当我们的项目应用集成 Mybatis 框架之后, Mybatis 的增删改查等 API 就基本在 Dao 模块中使用,并且接口调用与代码实现也是极为简单便捷。
第3部分,我们讲讲本文的关键主题 “ Dao 层的两种实现方式:传统与代理 ”。
3、Dao 层的两种实现方式:传统与代理
有了前面两点作为基础,我们的第三个主题《 Dao 层的两种实现方式:传统与代理 》的内容讲解会让大家很容易接受,因为我们在第一部分主题中花大篇幅阐明 Mybatis 是如何找到 SQL 语句的,让大家对于 SQL 语句的寻找有了全面的了解,所以我在此处先提前跟大家剧透:Dao 层的两种实现方式:传统与代理 ,可以粗糙的理解为他两仅仅在SQL 语句的 寻找方式和 执行对象上存在区别而已。
我们先简单看看我们一般的工程目录结构简例(掐头去尾只留下基本的 MVC 目录骨架)。
一般 Dao 层 传统上的代码实现方式:
1、编写UserDao接口
public interface UserDao { ListfindAll() ; }
2、编写UserDaoImpl实现
public class UserDaoImpl implements UserDao { @Override public ListfindAll() { //加载核心配置文件 InputStream is = Resources.getResourceAsStream("config.xml"); // 获得sqlSession工厂对象 SqlSessionFactory fy = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is); //获得sqlSession对象 SqlSession sqlSession = fy.openSession(); // 执行sql语句 List userList = sqlSession.selectList("dao.UserDao.findAll"); return userList; } }
3、编写 UserMapper.xml
4、Dao 层调用(通过应用程序的 Service 层调用或者直接使用 Junit 框架进行测试)
// Service 服务层调用 // 或 // Junit 测试框架测试 @Test public void tesDaoMethod(){ UserDao userDao = new UserDaoImpl(); ListuserList = userDao.findAll(); System.out.println(userList); }
以上调用结果可以获取到所有 User 记录,这种通过在 Dao层定义接口、并创建 Dao 层接口实现类的方式,我们一般称之为 Dao 层的传统实现方式,此方式会构建一个接口实现类去作为 Dao 层的执行对象,并且对于 SQL 语句的找寻方式特别简单直接,直接指定唯一语句标识,Java 文件中存在硬编码, 例如本示例中的 SQL 语句唯一标识为: dao.UserDao.findAll。
介绍完传统的开发实现方式,我们说说 Dao 层的代理开发实现方式吧,首先 Dao 层的代理开发方式有什么特别呢?
首先代理开发实现方式只需我们编写 Dao 接口而不需要编写实现类。
那么既然不用编写实现类,是不是会有一些其它方面的约束呢?
那是当然了,这种代理开发实现方式,要求我们的接口与配置文件 Mapper.xml 需要遵循一些规范:
1) Mapper.xml 文件中的 namespace 与 mapper 接口的全限定名相同
2) Mapper 接口方法名和 Mapper.xml 中定义的每个 statement 的 id 相同
3) Mapper 接口方法的输入参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 parameterType 的类型相同
4) Mapper 接口方法的输出参数类型和 mapper.xml 中定义的每个 sql 的 resultType 的类型相同
由于代理开发实现方式与 Mapper 配置紧密关联,故此我们也称之为 Mapper 接口开发方法,之所以不需要编写实现类的原因是其底层创建了 Dao 接口的动态代理对象,代理对象本身会构建有 Dao 接口的方法体, Dao 层 代理实现方式的代码实现方式:
1、编写UserDao接口
public interface UserDao { User findOne( int userId ) ; }
2、编写 UserMapper.xml
3、Dao 层调用(通过应用程序的 Service 层调用或者直接使用 Junit 框架进行测试)
// Service 服务层调用 // 或 // Junit 测试框架测试 @Test public void tesDaoMethod(){ //加载核心配置文件 InputStream is = Resources.getResourceAsStream("config.xml"); // 获得sqlSession工厂对象 SqlSessionFactory fy = new SqlSessionFactoryBuilder().build(is); //获得sqlSession对象 SqlSession sqlSession = fy.openSession(); //获得MyBatis框架生成的 UserMapper接口的代理类 UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); //代理类执行SQL User user = userMapper.findById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); }
以上调用结果可以获取到了指定 ID 的 User 记录,此方式通过代理执行实际 SQL 语句,由于 Dao 接口与 Mapper.xml 配置已经约定好规范,所以不需要在调用接口时指定唯一语句标识,Java 文件中也不会存在硬编码问题。
到这里,就会有部分朋友疑惑? sqlSession 会话通过 getMapper 获取接口代理类之后去调用接口方法,那到底实际执行接口方法的时候,Mybatis 的代理在代码逻辑上是怎么跟 mapper.xml 配置文件中的 SQL 语句对应匹配起来的呢?
上图黑色 ① ~ ⑥ ,是构建 Dao 代理对象的实际过程,基本就是生成代理对象的过程,其中 MapperProxy 代理类本身实现了 InvocationHandler 接口,所以符合一个代理类的要求,MapperProxy 代理实例最终是指派 MapperMethod 对象进行语句分发执行,包含增删改查等操作。
上图红色 ① ~ ③ ,是代理对象在执行实际接口时根据接口全限定名去 SQL 语句集合池查找 SQL 具体语句的过程。
// 实际语句执行方法对象 public class MapperMethod{ // 根据指令类型分配执行SQL public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) { switch (command.getType()) { case INSERT: sqlSession.insert(接口语句ID); break; case UPDATE: sqlSession.update(接口语句ID); break; case DELETE: sqlSession.insert(接口语句ID); break; case SELECT: sqlSession.select(接口语句ID); break; } } }
感谢各位的阅读,以上就是“全息视角看Dao层两种实现方式之有哪些传统方式与代理方式”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对全息视角看Dao层两种实现方式之有哪些传统方式与代理方式这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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