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说明

1、将数据导入模块作为单独的函数。

2、若不愿使用数据导入函数，则将数据导入部分集中写成一段，放在程序的开始部分。

3、不要将问题本身的数据导入与算法所需的参数赋值混淆，分为两个独立的函数或段落。

实例

# 子程序：定义优化问题的目标函数
def cal_Energy(X, nVar, mk): # m(k)：惩罚因子
    p1 = (max(0, 6*X[0]+5*X[1]-320))**2
    p2 = (max(0, 10*X[0]+20*X[1]-7027)**2
    fx = -(10*X[0]+9*X[1])
    return fx+mk*(p1+p2)
 
# 子程序：模拟退火算法的参数设置
def ParameterSetting():
    tInitial = 100.0            # 设定初始退火温度(initial temperature)
    tFinal  = 1                 # 设定终止退火温度(stop temperature)
    alfa    = 0.98              # 设定降温参数，T(k)=alfa*T(k-1)
    nMarkov = 100             # Markov链长度，也即内循环运行次数
    youcans = 0.5               # 定义搜索步长，可以设为固定值或逐渐缩小
    return tInitial, tFinal, alfa, nMarkov, youcans

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