RPA怎样解决企业信息系统运行性能问题

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企业信息系统出现系统加载缓慢、响应时间过长等性能问题,往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决,这一过程可能会耗费较长的时间,而这会大大影响系统正常作业,并直接影响到用户体验。

最重要的是,一旦出现这种问题,留给IT服务(IT Service)解决问题的时间将变得很短,如果不能很快解决,问题就会升级,这时候就需要RPA机器人流程自动化等解决方案来快速处理。

传统IT服务处理系统性能问题的方法

针对系统性能问题,传统IT服务的处理办法如下:

1、先在用户PC端用浏览器F12控台查看一下网页加载资源的情况,看是不是某些资源加载慢的缘故。

2、如果不是第一条原因的话,则需要检查一下是不是网络问题。

3、如果都不是上面的问题,就需要去看下服务器的运行状况,查看一下服务器运行日志,查找是不是并发用户太多?是不是服务器性能问题? 

4、最后还是有问题的话就必须要看下代码是不是有问题,用性能测试工具看下代码哪里慢。

RPA带来的全新解决方案

RPA机器人监控企业内部信息系统响应速度,可以有效解决以上问题:

1、智能化提前预警

RPA机器人会定期打开企业的信息系统网站,获取并记录系统主要页面的加载时间。当系统响应结果超出设定的阈值时,智能机器人会在最终用户批量反馈问题前,通过邮件、短信等多种方式将结果及时发送给系统运维人员。运维人员可以确认并修复相关问题,有效提高问题的解决时效。

从上述的四个层面问题可以看出,这种提前预警的必要性。网络问题和服务器问题完全可以提前解决掉,使终端用户根本不会遇到问题,而即时是第四种由于设计和代码造成的性能问题,也可以提前知道提前预警提前处理,减少对终端用户的影响,避免问题升级造成重大不可测的后果。

2、可视化统计分析

RPA机器人记录系统每次响应速度,将各个系统的响应速度进行统计分析并以日报、月报的形式进行可视化展示,帮助运维人员分析系统的性能瓶颈,提供系统优化的相关策略。

这一点非常重要,因为业务人员操作系统大多数是凭感觉来评估系统性能,即使要记录反应时间也很不准确。而RPA机器人可以在日志中记录下全部的响应时间,以此为依据来调查系统性能问题的根本原因事半功倍,并且依据这些准确的响应时间记录做可视化分析,就可以提前发现性能问题的可能性并提前解决问题,避免给终端用户和业务流程造成影响。

RPA机器人用以监控客户业务系统的运行性能问题,效果显著,使IT外包服务部门的系统运维人员提前知道客户方业务系统的性能问题,提前预警、及时解决,避免了很多可能发生的业务问题,千牛群发对于业务部门非常有价值。

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