JS复杂判断的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关JS复杂判断的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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先看一段代码

/**
 * 按钮点击事件
 * @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
 */
const onButtonClick1 = (status)=>{
 if(status == 1){
  sendLog('processing')
  jumpTo('IndexPage')
 }else if(status == 2){
  sendLog('fail')
  jumpTo('FailPage')
 }else if(status == 3){
  sendLog('fail')
  jumpTo('FailPage')
 }else if(status == 4){
  sendLog('success')
  jumpTo('SuccessPage')
 }else if(status == 5){
  sendLog('cancel')
  jumpTo('CancelPage')
 }else {
  sendLog('other')
  jumpTo('Index')
 }
}

通过代码可以看到这个按钮的点击逻辑：根据不同活动状态做两件事情，发送日志埋点和跳转到对应页面，大家可以很轻易的提出这段代码的改写方案，switch出场：

/**
 * 按钮点击事件
 * @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
 */
const onButtonClick = (status)=>{
 switch (status){
  case 1:
   sendLog('processing')
   jumpTo('IndexPage')
   break
  case 2:
  case 3:
   sendLog('fail')
   jumpTo('FailPage')
   break 
  case 4:
   sendLog('success')
   jumpTo('SuccessPage')
   break
  case 5:
   sendLog('cancel')
   jumpTo('CancelPage')
   break
  default:
   sendLog('other')
   jumpTo('Index')
   break
 }
}

嗯，这样看起来比if/else清晰多了，细心的同学也发现了小技巧，case 2和case 3逻辑一样的时候，可以省去执行语句和break，则case 2的情况自动执行case 3的逻辑。

这时有同学会说，还有更简单的写法：

const actions = {
 '1': ['processing','IndexPage'],
 '2': ['fail','FailPage'],
 '3': ['fail','FailPage'],
 '4': ['success','SuccessPage'],
 '5': ['cancel','CancelPage'],
 'default': ['other','Index'],
}
/**
 * 按钮点击事件
 * @param {number} status 活动状态：1开团进行中 2开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
 */
const onButtonClick = (status)=>{
 let action = actions[status] || actions['default'],
   logName = action[0],
   pageName = action[1]
 sendLog(logName)
 jumpTo(pageName)
}

上面代码确实看起来更清爽了，这种方法的聪明之处在于：将判断条件作为对象的属性名，将处理逻辑作为对象的属性值，在按钮点击的时候，通过对象属性查找的方式来进行逻辑判断，这种写法特别适合一元条件判断的情况。

是不是还有其他写法呢？有的：

const actions = new Map([
 [1, ['processing','IndexPage']],
 [2, ['fail','FailPage']],
 [3, ['fail','FailPage']],
 [4, ['success','SuccessPage']],
 [5, ['cancel','CancelPage']],
 ['default', ['other','Index']]
])
/**
 * 按钮点击事件
 * @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 商品售罄 4 开团成功 5 系统取消
 */
const onButtonClick = (status)=>{
 let action = actions.get(status) || actions.get('default')
 sendLog(action[0])
 jumpTo(action[1])
}

这样写用到了es6里的Map对象，是不是更爽了？Map对象和Object对象有什么区别呢？

一个对象通常都有自己的原型，所以一个对象总有一个"prototype"键。
一个对象的键只能是字符串或者Symbols，但一个Map的键可以是任意值。

你可以通过size属性很容易地得到一个Map的键值对个数，而对象的键值对个数只能手动确认。

我们需要把问题升级一下，以前按钮点击时候只需要判断status，现在还需要判断用户的身份：

/**
 * 按钮点击事件
 * @param {number} status 活动状态：1开团进行中 2开团失败 3 开团成功 4 商品售罄 5 有库存未开团
 * @param {string} identity 身份标识：guest客态 master主态
 */
const onButtonClick = (status,identity)=>{
 if(identity == 'guest'){
  if(status == 1){
   //do sth
  }else if(status == 2){
   //do sth
  }else if(status == 3){
   //do sth
  }else if(status == 4){
   //do sth
  }else if(status == 5){
   //do sth
  }else {
   //do sth
  }
 }else if(identity == 'master') {
  if(status == 1){
   //do sth
  }else if(status == 2){
   //do sth
  }else if(status == 3){
   //do sth
  }else if(status == 4){
   //do sth
  }else if(status == 5){
   //do sth
  }else {
   //do sth
  }
 }
}

原谅我不写每个判断里的具体逻辑了，因为代码太冗长了。

原谅我又用了if/else，因为我看到很多人依然在用if/else写这种大段的逻辑判断。

从上面的例子我们可以看到，当你的逻辑升级为二元判断时，你的判断量会加倍，你的代码量也会加倍，这时怎么写更清爽呢？

const actions = new Map([
 ['guest_1', ()=>{/*do sth*/}],
 ['guest_2', ()=>{/*do sth*/}],
 ['guest_3', ()=>{/*do sth*/}],
 ['guest_4', ()=>{/*do sth*/}],
 ['guest_5', ()=>{/*do sth*/}],
 ['master_1', ()=>{/*do sth*/}],
 ['master_2', ()=>{/*do sth*/}],
 ['master_3', ()=>{/*do sth*/}],
 ['master_4', ()=>{/*do sth*/}],
 ['master_5', ()=>{/*do sth*/}],
 ['default', ()=>{/*do sth*/}],
])

/**
 * 按钮点击事件
 * @param {string} identity 身份标识：guest客态 master主态
 * @param {number} status 活动状态：1 开团进行中 2 开团失败 3 开团成功 4 商品售罄 5 有库存未开团
 */
const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = actions.get(`${identity}_${status}`) || actions.get('default')
 action.call(this)
}

上述代码核心逻辑是：把两个条件拼接成字符串，并通过以条件拼接字符串作为键，以处理函数作为值的Map对象进行查找并执行，这种写法在多元条件判断时候尤其好用。

当然上述代码如果用Object对象来实现也是类似的：

const actions = {
 'guest_1':()=>{/*do sth*/},
 'guest_2':()=>{/*do sth*/},
 //....
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = actions[`${identity}_${status}`] || actions['default']
 action.call(this)
}

如果有些同学觉得把查询条件拼成字符串有点别扭，那还有一种方案，就是用Map对象，以Object对象作为key

const actions = new Map([
 [{identity:'guest',status:1},()=>{/*do sth*/}],
 [{identity:'guest',status:2},()=>{/*do sth*/}],
 //...
])
const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = [...actions].filter(([key,value])=>(key.identity == identity && key.status == status))
 action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}

是不是又高级了一点点？

这里也看出来Map与Object的区别，Map可以用任何类型的数据作为key。

我们现在再将难度升级一点点，假如guest情况下，status1-4的处理逻辑都一样怎么办，最差的情况是这样：

const actions = new Map([
 [{identity:'guest',status:1},()=>{/* functionA */}],
 [{identity:'guest',status:2},()=>{/* functionA */}],
 [{identity:'guest',status:3},()=>{/* functionA */}],
 [{identity:'guest',status:4},()=>{/* functionA */}],
 [{identity:'guest',status:5},()=>{/* functionB */}],
 //...
])

好一点的写法是将处理逻辑函数进行缓存：

const actions = ()=>{
 const functionA = ()=>{/*do sth*/}
 const functionB = ()=>{/*do sth*/}
 return new Map([
  [{identity:'guest',status:1},functionA],
  [{identity:'guest',status:2},functionA],
  [{identity:'guest',status:3},functionA],
  [{identity:'guest',status:4},functionA],
  [{identity:'guest',status:5},functionB],
  //...
 ])
}

const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.identity == identity && key.status == status))
 action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}

这样写已经能满足日常需求了，但认真一点讲，上面重写了4次functionA还是有点不爽，假如判断条件变得特别复杂，比如identity有3种状态，status有10种状态，那你需要定义30条处理逻辑，而往往这些逻辑里面很多都是相同的，这似乎也是笔者不想接受的，那可以这样实现:

const actions = ()=>{
 const functionA = ()=>{/*do sth*/}
 const functionB = ()=>{/*do sth*/}
 return new Map([
  [/^guest_[1-4]$/,functionA],
  [/^guest_5$/,functionB],
  //...
 ])
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
 action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}

这里Map的优势更加凸显，可以用正则类型作为key了，这样就有了无限可能，假如需求变成，凡是guest情况都要发送一个日志埋点，不同status情况也需要单独的逻辑处理，那我们可以这样写:

const actions = ()=>{
 const functionA = ()=>{/*do sth*/}
 const functionB = ()=>{/*do sth*/}
 const functionC = ()=>{/*send log*/}
 return new Map([
  [/^guest_[1-4]$/,functionA],
  [/^guest_5$/,functionB],
  [/^guest_.*$/,functionC],
  //...
 ])
}
const onButtonClick = (identity,status)=>{
 let action = [...actions()].filter(([key,value])=>(key.test(`${identity}_${status}`)))
 action.forEach(([key,value])=>value.call(this))
}

感谢各位的阅读！关于“JS复杂判断的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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