本篇内容介绍了“如何用python实现自动化办公邮件合并功能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import csv
from mailmerge import MailMerge
#生成姓名
def create_fname_data():
    word_select = []
    for i in range(97, 123):
        word_select.append(chr(i))
    print(word_select)
    name_select = []
    for i in range(6):
        name = ''
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name+=' '
        for i in range(5):
            name += random.choice(word_select)
        name_select.append(name.title())
    print(name_select)
    return name_select

#生成邮箱
def create_mail():
    word_select=[str(i) for i in range(9)]
    all_number_select=[]
    for i in range(6):
        number_select=''
        for i in range(10):
            number_select+=random.choice(word_select)
        endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']
        number_select+=random.choice(endwith)
        all_number_select.append(number_select)
    return all_number_select

#创建csv文件
def add_csv():
    df=pd.DataFrame(
        {
            'name':pd.Series(create_fname_data()),
            'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),
            "mail":pd.Series(create_mail()),
        }
    )
    print(df)
    df.to_csv('./data/random_data.csv')

if __name__ == '__main__':
    add_csv()
    with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#邮件合并数据目录位置
        reader=csv.reader(f)
        next(reader)
        for index,name,date,mail in reader:
            doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目录
            print(name,mail,date)
            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并
            doc.write(f'./data/{name}.docx')#写入文件

下图是自动生成的word文档。

“如何用python实现自动化办公邮件合并功能”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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