基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理

1、添加表

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CREATE TABLE tb_signin(

id INT,

user_name VARCHAR(10),

signin_num INT ,

signin_time DATETIME ,

gold_coin INT 

);

INSERT INTO tb_signin

VALUES(1, 'ma', 0, NULL, 0),

(2, 'he', 0, NULL, 0),

(3, 'yu', 0, NULL, 0),

(4, 'hai', 0, NULL, 0),

(5, 'fang', 0, NULL, 0);

2、redis缓存键值设计

key               value

表名:主键值:列名   列值

或者:

表名:主键值:列值1:列名1  

示例:把id为1的人的签到次数(假设为5)存储到redis中则可如下操作:

set('tb_signin_rank:1:signin_num', 5)

类似数据库一样,通过主键便可获取其它值

3、redis关联数据库的数据处理模式:

如图,先判断是否存在缓存(通常是根据key),如果存在则从缓存读取,否则从数据库读取并更新缓存

 基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理

适用场景:对数据实时性要求不高,更新比较不频繁

如下图,先写入redis然后,利用守护进程等方式,定时写入到数据库

 基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理

如下图,先写入数据库,然后再更新到缓存

 基于python+mysql+redis缓存设计与数据库关联数据处理

####

import ConfigParser
import sys
import redis
import MySQLdb
__name__ ==:
    pool=redis.ConnectionPool(=,=,=)
    r=redis.Redis(=pool)
    config=ConfigParser.ConfigParser()
    :
        dbcon=MySQLdb.connect(=,=,=,=,=,=)
    MySQLdb.Error,e:
        ,e
        sys.exit()
    :
         db_cursor=dbcon.cursor()
         id (,):
             db_cursor.execute(,id)
             db_cursor.execute()
         r.zincrby(, id, )
    e:
         (% e)
         db_cursor.execute()
         db_cursor.close()
         ()
    id (,):
        result=r.zscore(,id)
        result:
            :
                db_cursor=dbcon.cursor()
                db_cursor.execute(,id)
                result=db_cursor.fetchone()[]
                r.zadd(,id,result)
            e:
                % e
                db_cursor.close()
        :
            ()
            result = (result)
        (% (id, result))

###

zadd:命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中

zscore:命令返回成员的有序集合在键比分。如果成员没有在排序集合存在,或键不存在,则返回nil。


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