借助WebLog Expert能够分析网站的流量记录，本篇文章对其进行展开详细的介绍。

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WebLog Expert能够分析网站的流量记录，从原始的流量记录中分析出Activity statistics、Access statistics、Information about visitors、Referrers、Information about errors等基本而重要的信息，能够帮助我们更加方便快捷地了解和分析网站的使用状况。该工具可针对Apache、IIS服务器的日志进行分析，使用起来非常简便。

接下去，从WebLog Expert的安装到进行服务器日志分析，进而获得性能需求逐步揭开这一工具的面纱。

最新版本的WebLog Expert软件可从http://www.weblogexpert.com/下载获得，安装过程非常简单，这里不再赘述。

安装完成后，点击【开始】—【程序】—【WebLog Expert Lite】—【WebLog Expert Lite】打开WebLog Expert工具，进入WebLog Expert使用主界面，如图1所示。列表中显示的每行记录为一个分析对象，针对每条记录都可进行“编辑、删除和分析”操作。

图1

认识了WebLog Expert主界面后，我们来创建一次日志分析。在主界面上点击【New】按钮，将弹出General对话框（如图2），在该对话框中分别填写Profile、Domain和Index。其中，Profile表示在主界面和分析报告中显示的名字；Domain为网站的域名；Index为分析报告的首页文件名。

点击【下一步】按钮，将显示如图3所示对话框。在此对话框中输入等分析的日志文件名（可使用通配符），如：c:\logs\access.log或c:\logs\*.log。

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图2

图3

点击【完成】，将在图1所示的主界面中增加一条新的记录。

在主界面中，选中新添加的名为“Weind Site”的记录，点击【Analyze】按钮启动分析功能。一段时间后，即可生成一份较完备的日志分析结果文件，如图4所示。

图4

日志分析结果文件中呈现出了很多实用的信息，如：概要统计、活动统计、访问统计、访问者统计等。这些信息可为性能测试用例与场景设计提供有力支撑。下面，以河北师范大学软件学院Apache服务器的日志文件分析结果为例，对分析结果中的各项信息进行解释。

我自己单位的Apache服务器的日志文件主要记载的是“Bugfree缺陷管理系统的访问情况”。图5给出了Bugfree系统在2008年12月11日至 2010 年12月30日期间的系统访问日志分析报告的概要统计信息（General Statistics）。

图5

General Statistics（概要统计）：对系统当前的一些基础性能指标进行统计，提供出相应指标的一些平均和总计数值。这一信息有助于我们掌握系统在某段时间内的整体情况，如：PV（页面访问量）。从图1.14可知，在2008年12月11日至 2010 年12月30日期间，Bugfree系统共有5417用户进行访问（Visitors），点击量达到1670868次（Hits），页面访问量达到492092次（Page Views），总带宽使用8.85GB。

Activity Statistics（活动统计）：General Statistics提供了整个系统在运行期间，某些指标的平均和总计数值，但对性能测试而言，这些平均和总计数值往往是不够的，我们还需要查看一些峰值数据，或者说更希望看到各指标在不同时间段内的值分布情况。Activity Statistics就能提供出每天甚至每小时内各项指标数据，如每日用户访问量、每日点击量、每小时用户访问量、每小时点击量等。根据这些数据生成的图表反应了相关指标的分布趋势和峰值。图6和图7显示了我工作单位Bugfree缺陷管理系统的Activity Statistics信息，从图表中很容易查看各指标的分布趋势和峰值，轻松分析出某天或某个时间段的峰值数。这些数据在用例和场景设计时十分有用。

图6

图7

Access Statistics（访问统计）：Activity Statistics提供每天、每小时的各项指标数据，侧重于各指标在时间上的分布，而Access Statistics反应的是业务或页面等的访问次数。Access Statistics菜单下支持按系统中页面、文件、图片、目录及入口页面的统计分类。Access Statistics可帮助我们确定性能测试的主要业务点（性能测试不同于功能测试，不能针对于整个系统的所有功能都开展性能测试，耗费人力物力且没有实际意义），从而更加真实有效的模拟大量用户的操作。图8显示了软件学院Bugfree缺陷管理系统的Access Statistics信息（这里涉及图表过多，只是进行了部分展示）。从图表中可得出“每日页面访问趋势”及“最热门的访问页面”，这些信息对性能测试的用例及场景设计具有很强的参考价值。

图8

Visitors（用户统计）：提供依据IP来分类统计的点击量、用户访问量及带宽等各指标值，如图9，它能够帮助我们更好的分析访问用户的类型及带宽等用户感受。

图9

以上介绍了使用WebLog Expert进行性能需求分析的常用图表。实际上，WebLog Expert中还有其他的很多图表，如Referrers（提交统计）：可提供最热站点、最热URL等指标分布数据；Browsers（浏览器统计）：可提供用户使用的各类浏览器和操作系统的分配比例，方便读者在性能测试中更真实的模拟用户使用情况；Errors（错误统计）：可提供系统运行期间出现错误的统计，通过这些信息能够帮助读者定位系统中存在的问题，进而通过分析问题发生原因，在新版本系统中有效避免等。

总之，WebLog Expert工具简单易用，功能强大，能够帮助读者有效地分析系统日志，进而更好地开展性能需求分析工作。建议读者结合一个日志文件，使用该工具进行一次性能需求分析，从而更深刻地理解各图表含义。

注意：

除了WebLog Expert工具之外，市场上还有很多款不错的日志分析工具，可以帮助我们针对不同的日志文件进行分析统计，进而帮助我们方便的获取性能测试需求。这里汇总了一些较常用的软件共享给大家，有兴趣的读者可以进行研究分析。1）Analog：开源软件，免费；2）AWStats：开源软件，免费；3）Webalizer：开源软件，免费；4）Summary：商业软件，有30天试用版；5）WebTrends：商业软件。

到此有关 论“性能需求分析”系列专题 就搞一段落，希望大家多多交流。

当前名称：论“性能需求分析”系列专题（四）之WebLogExpert的应用
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