最近有朋友老问关于90%的响应时间不太理解，顾摘录如下内容供大家参考：

创新互联公司成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟，建立了一套“以技术为基点，以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目，如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、手机APP定制开发、手机网站制作设计、微信网站制作、软件开发、温江服务器托管等实行标准化操作，让客户可以直观的预知到从创新互联公司可以获得的服务效果。

官方解释：

Solution: The 90th percentile is the value for which 90% of the data points are smaller

The 90th percentile  is a measure of stastical distribution , not unlike the median. The median is the middle value. The median is the value for which 50% of the values were bigger, and 50% smaller. The 90th percentile tells you the value for which 90% of the data points are smaller and 10% are bigger. 

Statistically, to calculate the 90th percentile value:
1. Sort the transaction instances by their value.
2. Remove the top 10% instances.
3. The highest value left is the 90th percentile.

由此可见， 仅仅有平均事务响应时间是不够的。因为平均事务响应时间满足了性能需求，未必就表示系统的性能已经满足了绝大多数用户的要求。

假如有两组测试结果，响应时间分别是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它们的平均值都是7，你认为哪次测试的结果更理想？

所以

1）90%响应时间它是统计响应时间的参数，带有统计学意义，是科学性的；

2）可以这样理解，这个事务所有的运行次数中，90％的次数落在这个响应时间里；（90%的响应时间不超过XX秒）

3）90%响应时间可以在LoadRunner中根据需要进行自由设置的，例如70%，95%；

4）为了真实的评估软件性能，建议让测试场景执行较长的时间，让工具采集更多数据，数据越多，在概率论中的数据分布中看，最具有真实性；

5）该参数是性能测试结果的一个算法，与测试工具无关，无论你是使用LoadRunner、JMeter或其它性能测试工具，该理论同样适用。

本文标题：LoadRunner中90%响应时间的理解
标题路径：http://pwwzsj.com/article/pojdpj.html