pytorch读取图像数据的方法
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pytoech读取图像数据的方法和步骤是固定的,一般是第一步先设置预处理方法,第二步是设置数据类,也就是确定要读取的数据是什么,第三步是读取数据,就是按照设置的要求把数据读取出来。
举个常见例子:
# 第一步:预处理 transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.5], std=[0.5])]) # 第二步:设置数据类 train_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=True, download=False, transform=transform) test_dataset = datasets.MNIST(root='D:\code\mnist', train=False, download=False, transform=transform) # 第三步:读取数据 train_loader = DataLoader(train_dataset, shuffle=True, batch_size=batch_size) test_loader = DataLoader(test_dataset, shuffle=False, batch_size=batch_size)
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