怎么在python中以相同规律打乱多组数据-创新互联
怎么在python中以相同规律打乱多组数据？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
第一种：(X,Y是list的格式,不是array)
产生相同的种子(seed)打乱顺序：
import random seed =50 x_batch, y_batch,start_num = train_load_order_sharp_5_9(image_list, num, start_num,length) #加载我所有的数据,这里想x_batch,Y_batch是list的格式,要注意 random.seed(seed) random.shuffle(x_batch) random.seed(seed)#一定得重复在写一遍,和上面的seed要相同,不然y_batch和x_batch打乱顺序会不一样 random.shuffle(y_batch)
第二种：zip的方式,更加高效：(同第一种,X,Y是list的格式,不是array)
from random import shuffle shuffle_data=True if shuffle_data: c = list(zip(x_batch,y_batch)) shuffle(c) x_batch,y_batch = zip(*c)
举个例子：
>>> a=[1,2,3,4] >>> b=[11,22,33,44] >>> c=list(zip(a,b)) >>> shuffle(c) >>> a,b = zip(*c) >>> a (2, 4, 3, 1) >>> b (22, 44, 33, 11) #这里就让a,b以相同的规律被打乱
补充：python打乱列表的方法解决问题_Python 如何随机打乱列表(List)排序
现在有一个list:[1,2,3,4,5,6]，我需要把这个list在输出的时候，是以一种随机打乱的形式输出。
专业点的术语：将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍。
注意：不是生成一个随机的list集。
环境：
Python 3.6
解决方案：
方案一：
有人可能会通过Random内置函数，来间接实现想要的结果。但是这种方式，太原始，也不够优雅，而且有种重复造轮子的嫌疑。这里我就不贴我自己通过random实现的效果了。
方案二：
Random中有一个random.shuffle()方法提供了完美的解决方案。代码如下：
x = [1,2,3,4,5,6] random.shuffle(x) print(x)
输出结果：
第一次输出内容：[6, 5, 1, 3, 2, 4]
第二次输出内容：[6, 1, 3, 5, 2, 4]
第三次输出内容：[5, 3, 1, 2, 4, 6]
从结果我们可以看出，输出是完全随机的，代码量就两行，不需要random，不需要for循环。
源码解读：
def shuffle(self, x, random=None): """Shuffle list x in place, and return None.
原位打乱列表，不生成新的列表。
Optional argument random is a 0-argument
function returning a random float in [0.0, 1.0);
if it is the default None,
the standard random.random will be used.
可选参数random是一个从0到参数的函数，返回[0.0,1.0)中的随机浮点；
如果random是缺省值None，则将使用标准的random.random()。
""" if random is None: randbelow = self._randbelow for i in reversed(range(1, len(x))): # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i] j = randbelow(i + 1) x[i], x[j] = x[j], x[i] else: _int = int for i in reversed(range(1, len(x))): # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i] j = _int(random() * (i + 1)) x[i], x[j] = x[j], x[i]
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