Linux中具体是哪些进程吃内存
这期内容当中小编将会给大家带来有关Linux中具体是哪些进程吃内存，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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一个经常被问到的 Linux 问题：为啥 Linux 系统没运行多少程序，显示的可用内存这么少？
其实 Linux 与 Windows 的内存管理不同，会尽量缓存内存以提高读写性能，通常叫做 Cache Memory。
比较老的资料都会介绍 Linux 的 Cache 占用很多并没有关系，因为 Linux 会尽可能利用内存进行缓存。但是缓存的回收也是需要资源的，比较好的一篇文章是 Poor Zorro 写的 Linux 内存中的 Cache 真的能被回收么？。
虽然大部分情况下我们看到 Cache 占用很高时是没有问题的，但是我们还是想弄清楚到底是哪个程序把 Cache 弄的那么高，这居然不是一件容易的事。
内核的模块在分配资源的时候，为了提高效率和资源的利用率，都是透过 Slab 来分配的。Slab 为结构性缓存占用内存，该项也经常占用很大的内存。不过借助 slabtop 工具，我们可以很方便的显示内核片缓存信息，该工具可以更直观的显示 /proc/slabinfo 下的内容。
# 显示了一台机器缓存中占用对象的情况 $ slabtop -s c Active / Total Objects (% used) : 856448 / 873737 (98.0%) Active / Total Slabs (% used) : 19737 / 19737 (100.0%) Active / Total Caches (% used) : 67 / 89 (75.3%) Active / Total Size (% used) : 141806.80K / 145931.33K (97.2%) Minimum / Average / Maximum Object : 0.01K / 0.17K / 8.00K OBJS ACTIVE USE OBJ SIZE SLABS OBJ/SLAB CACHE SIZE NAME 416949 416949 100% 0.10K 10691 39 42764K buffer_head 5616 5545 98% 2.00K 351 16 11232K kmalloc-2048 9114 8990 98% 1.02K 294 31 9408K ext4_inode_cache 12404 12404 100% 0.57K 443 28 7088K radix_tree_node 10800 10731 99% 0.58K 400 27 6400K inode_cache 31290 29649 94% 0.19K 745 42 5960K dentry 3552 3362 94% 1.00K 111 32 3552K kmalloc-1024 1100 1055 95% 2.84K 100 11 3200K task_struct 1649 1481 89% 1.88K 97 17 3104K TCP 27000 27000 100% 0.11K 750 36 3000K sysfs_dir_cache 1380 1269 91% 2.06K 92 15 2944K sighand_cache
虽然上面的命令显示了 Cache 中 Slab 的情况，但是还是没有显示什么程序占用的 Cache。
方案一：使用 Pcstat 来实现
经过搜索，发现 linux-ftools 这个工具可以显示某个文件占用的 Cache 的情况, fincore 只是它其中的一个工具。
$ fincore [options] files... --pages=false Do not print pages --summarize When comparing multiple files, print a summary report --only-cached Only print stats for files that are actually in cache. https://colobu.com/2017/03/07/what-is-in-linux-cached/root@xxxxxx:/var/lib/MySQL/blogindex# fincore --pages=false --summarize --only-cached * stats for CLUSTER_LOG_2010_05_21.MYI: file size=93840384 , total pages=22910 , cached pages=1 , cached size=4096, cached perc=0.004365 stats for CLUSTER_LOG_2010_05_22.MYI: file size=417792 , total pages=102 , cached pages=1 , cached size=4096, cached perc=0.980392 stats for CLUSTER_LOG_2010_05_23.MYI: file size=826368 , total pages=201 , cached pages=1 , cached size=4096, cached perc=0.497512 stats for CLUSTER_LOG_2010_05_24.MYI: file size=192512 , total pages=47 , cached pages=1 , cached size=4096, cached perc=2.127660 stats for CLUSTER_LOG_2010_06_03.MYI: file size=345088 , total pages=84 , cached pages=43 , cached size=176128, cached perc=51.190476 stats for CLUSTER_LOG_2010_06_04.MYD: file size=1478552 , total pages=360 , cached pages=97 , cached size=397312, cached perc=26.944444 stats for CLUSTER_LOG_2010_06_04.MYI: file size=205824 , total pages=50 , cached pages=29 , cached size=118784, cached perc=58.000000 stats for COMMENT_CONTENT_2010_06_03.MYI: file size=100051968 , total pages=24426 , cached pages=10253 , cached size=41996288, cached perc=41.975764 stats for COMMENT_CONTENT_2010_06_04.MYD: file size=716369644 , total pages=174894 , cached pages=79821 , cached size=326946816, cached perc=45.639645 stats for COMMENT_CONTENT_2010_06_04.MYI: file size=56832000 , total pages=13875 , cached pages=5365 , cached size=21975040, cached perc=38.666667 stats for FEED_CONTENT_2010_06_03.MYI: file size=1001518080 , total pages=244511 , cached pages=98975 , cached size=405401600, cached perc=40.478751 stats for FEED_CONTENT_2010_06_04.MYD: file size=9206385684 , total pages=2247652 , cached pages=1018661 , cached size=4172435456, cached perc=45.321117 stats for FEED_CONTENT_2010_06_04.MYI: file size=638005248 , total pages=155763 , cached pages=52912 , cached size=216727552, cached perc=33.969556 stats for FEED_CONTENT_2010_06_04.frm: file size=9840 , total pages=2 , cached pages=3 , cached size=12288, cached perc=150.000000 stats for PERMALINK_CONTENT_2010_06_03.MYI: file size=1035290624 , total pages=252756 , cached pages=108563 , cached size=444674048, cached perc=42.951700 stats for PERMALINK_CONTENT_2010_06_04.MYD: file size=55619712720 , total pages=13579031 , cached pages=6590322 , cached size=26993958912, cached perc=48.533080 stats for PERMALINK_CONTENT_2010_06_04.MYI: file size=659397632 , total pages=160985 , cached pages=54304 , cached size=222429184, cached perc=33.732335 stats for PERMALINK_CONTENT_2010_06_04.frm: file size=10156 , total pages=2 , cached pages=3 , cached size=12288, cached perc=150.000000 --- total cached size: 32847278080
fincore 的工作原理是将指定文件的相应 Inode Data 与 Kernel 的 Page Cache Table 做对比，如果 Page Cache Table 有这个 Inode 信息，就找到该 Inode 对应的 Data Block 的大小。
因为 Kernel 的 Page Cache Table 只存储 Data Block 的引用而不是文件名，即文件的 Inode 信息。所以并没有任何一个工具运行一次就可以找出所有的文件使用缓存的情况。所以使用 linux-fincore 这个工具也只能加文件名来判断该文件是否被缓存，如果缓存，大小是多少。问题是你不能随便猜哪个文件是否被缓存吧。
Shanker 提供了一个脚本来解决此问题，那就是查看哪些进程使用的物理内存最多，就找到该进程打开的文件，然后用 fincore 来查看这些文件的缓存使用率。
这个办法在大部分情况下都可以找到占用 Cache 较多的程序和进程。脚本内容如下：
#!/bin/bash #Author: Shanker #Time: 2016/06/08 #set -e #set -u #you have to install linux-fincore if [ ! -f /usr/local/bin/linux-fincore ] then echo "You haven't installed linux-fincore yet" exit fi #find the top 10 processs' cache file ps -e -o pid,rss|sort -nk2 -r|head -10 |awk '{print $1}'>/tmp/cache.pids #find all the processs' cache file #ps -e -o pid>/tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.files ] then echo "the cache.files is exist, removing now " rm -f /tmp/cache.files fi while read line do lsof -p $line 2>/dev/null|awk '{print $9}' >>/tmp/cache.files done>/tmp/cache.fincore fi done linux-fincore -s `cat /tmp/cache.fincore` rm -f /tmp/cache.{pids,files,fincore}比较遗憾的是，linux-ftools 目前已经不再维护了。在新版本的操作系统上没法编译好这个程序，所以这个方法失效了。
再次通过 Google 搜索，后来我找到了 pcstat 这个工具，pcstat 使用 Go 语言开发，功能基本和 linux-ftools 一样 。
项目地址：https://github.com/tobert/pcstat
然后我修改了 Shanker 的脚本，让它使用 pcstat 来进行处理，这样就可以很好的找到 Cache 所占用的情况。修改后的脚本如下：
#!/bin/bash #you have to install pcstat if [ ! -f /data0/brokerproxy/pcstat ] then echo "You haven't installed pcstat yet" echo "run \"go get github.com/tobert/pcstat\" to install" exit fi #find the top 10 processs' cache file ps -e -o pid,rss|sort -nk2 -r|head -10 |awk '{print $1}'>/tmp/cache.pids #find all the processs' cache file #ps -e -o pid>/tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.files ] then echo "the cache.files is exist, removing now " rm -f /tmp/cache.files fi while read line do lsof -p $line 2>/dev/null|awk '{print $9}' >>/tmp/cache.files done>/tmp/cache.pcstat fi done /data0/brokerproxy/pcstat `cat /tmp/cache.pcstat` rm -f /tmp/cache.{pids,files,pcstat}脚本运行成功后的显示结果如下：
+------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+ | Name | Size (bytes) | Pages | Cached | Percent | |------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------| | /data0/abcasyouknow/0307/abc | 10060771 | 2457 | 2457 | 100.000 | | /data0/abcasyouknow/0307/logs/abc.log | 1860 | 1 | 1 | 100.000 | | /data0/abcasyouknow/0307/logs/uuid.log | 326326364 | 79670 | 79670 | 100.000 | | /usr/bin/bash | 960384 | 235 | 194 | 082.553 | | /usr/lib/locale/locale-archive | 106065056 | 25895 | 211 | 000.815 | | /usr/lib64/libnss_files-2.17.so | 58288 | 15 | 15 | 100.000 | | /usr/lib64/libc-2.17.so | 2107760 | 515 | 336 | 065.243 | | /usr/lib64/libdl-2.17.so | 19512 | 5 | 5 | 100.000 | | /usr/lib64/libtinfo.so.5.9 | 174520 | 43 | 42 | 097.674 | | /usr/lib64/ld-2.17.so | 164336 | 41 | 41 | 100.000 | | /usr/lib64/gconv/gconv-modules.cache | 26254 | 7 | 7 | 100.000 | +------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+
从结果我们可以看到 uuid.log 占用 Cache 比较多。这个文件是打开的，程序一直在往里面写日志，Linux 应该是把它缓存了。
方案二：使用 Vmtouch 来实现
除了上面提到的 pcstat 工具外，你还可以使用 vmtouch 来实现同样的目的。vmtouch 是一个可以查询到缓存的文件和目录，并且能把文件推入缓存或者驱逐出缓存的工具。
项目地址：https://github.com/hoytech/vmtouch
安装 Vmtouch
$ git clone https://github.com/hoytech/vmtouch $ cd vmtouch $ make $ sudo make install
使用 Vmtouch
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
vmtouch 命令语法
$ vmtouch vmtouch: no files or directories specified vmtouch v1.0.2 - the Virtual Memory Toucher by Doug Hoyte Portable file system cache diagnostics and control Usage: vmtouch [OPTIONS] ... FILES OR DIRECTORIES ... Options: -t touch pages into memory -e evict pages from memory -l lock pages in physical memory with mlock(2) -L lock pages in physical memory with mlockall(2) -d daemon mode -m max file size to touch -p use the specified portion instead of the entire file -f follow symbolic links -h also count hardlinked copies -w wait until all pages are locked (only useful together with -d) -v verbose -q quiet
2. 一些使用的例子
由于 vmtouch 直接支持目录级查询，所以使用起来简单得多了。
查看 /tmp 目录在内存中的缓存
$ vmtouch /tmp/ vmtouch: WARNING: skipping non-regular file: /tmp/ssh-GgJnCEkWMQC2/agent.1068 Files: 17 Directories: 7 Resident Pages: 4780/4780 18M/18M 100% Elapsed: 0.001006 seconds
如果需要查看更详细信息，可以使用 -v 参数。
$ vmtouch -v /tmp/
查看一个文件被缓存了多少
$ vmtouch -v ~/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb /home/neo/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb [ ] 0/132 Files: 1 Directories: 0 Resident Pages: 0/132 0/528K 0% Elapsed: 0.000117 seconds
把指定的文件缓存起来
$ vmtouch -vt ~/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb /home/neo/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb [OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO] 132/132 Files: 1 Directories: 0 Touched Pages: 132 (528K) Elapsed: 0.007935 seconds
把缓存中指定的数据驱逐出去
$ vmtouch -ve ~/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb Evicting /home/neo/Downloads/phoronix-test-suite_6.0.1_all.deb Files: 1 Directories: 0 Evicted Pages: 132 (528K) Elapsed: 0.000109 seconds
上述就是小编为大家分享的Linux中具体是哪些进程吃内存了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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