Python中列表推导和生成器表达式如何使用

Python中列表推导和生成器表达式如何使用,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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序列

序列是指一组数据,按存放类型分为容器序列与扁平序列,按能否被修改分为不可变序列与可变序列。

容器序列与扁平序列

容器序列存放的是对象的引用,包括list、tuple、collections.deque。

扁平序列存放的是对象的值,包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。

扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。

不可变序列与可变序列

不可变序列,包括tuple、str、bytes。

可变序列,包括list、bytearray、array.array、collection.deque、memoryview。

下图左边是父类,右边是子类,可以看出可变序列是从不可变序列继承来的,扩展了可变方法:

Python中列表推导和生成器表达式如何使用

列表推导

Python语言魅力在于简洁,这能从最常见的创建列表体现出来,比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"],常规写法:

symbols = "abc" codes = [] for symbol in symbols:     codes.append(symbol) print(codes)  # ["a", "b", "c"]

用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法,直接:

symbols = "abc" codes = [symbol for symbol in symbols]

这叫做列表推导,是更加Pythonic的写法。

无论是编写效率还是可阅读性,列表推导都更胜一筹,可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用,通用原则是,如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑用append了。这不是规定,完全可以凭借自我喜好来选择。

笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合,我们用列表推导来实现笛卡尔积:

colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]

一行代码搞定!Life is short,use Python,list comprehension is wonderful,amazing。

注意这行代码有两个for循环,等价于:

for color in colors:     for size in sizes:

运行结果是:

[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

如果换一下顺序:

[(color, size) for color in colors for size in sizes]

等价于:

for size in sizes:     for color in colors:

运行结果是不同的,观察第2个元素:

[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]

生成器表达式

一般接触到生成器时,都要讲yield关键字,看似有点复杂,然而却很简单,生成器就像列表推导一样,只不过是用来生成其他类型序列的,比如元组:

symbols = "abc" codes = (symbol for symbol in symbols)

它的语法非常简单,把列表推导的中括号[]换成小括号(),就可以了。

语法相似,本质上却有很大区别,我们试着用生成器表达式来实现笛卡尔积,看看会有什么变化:

colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = ((color, size) for color in colors for size in sizes)

运行结果是:

 at 0x000001FD57D2DB30>

generator  object,结果是一个生成器对象。因为生成器表达式在每次迭代时才会逐个产出元素,所以这里的结果并不是已经创建好的元组。列表推导才会一次性产生新列表所有元素。

通过迭代把生成器表达式结果输出:

for tshirt in tshirts:     print(tshirt)
('black', 'S') ('white', 'S') ('black', 'M') ('white', 'M') ('black', 'L') ('white', 'L')

生成器表达式可以提升程序性能,比如要计算两个各有1000个元素的列表的笛卡尔积,生成器表达式可以帮忙省掉运行for循环的开销,即一个包含100万个元素的列表。

看完上述内容,你们掌握Python中列表推导和生成器表达式如何使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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