Python中PyQuery如何使用
本篇文章给大家分享的是有关Python中PyQuery如何使用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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安装
pip install pyquery
初始化
在这里介绍四种初始化方式。
(1)直接字符串
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq("")
pq 参数可以直接传入 HTML 代码,doc 现在就相当于 jQuery 里面的 $ 符号了。
(2)lxml.etree
from lxml import etree doc = pq(etree.fromstring(""))
可以首先用 lxml 的 etree 处理一下代码,这样如果你的 HTML 代码出现一些不完整或者疏漏,都会自动转化为完整清晰结构的 HTML代码。
(3)直接传URL
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq('http://www.baidu.com')
这里就像直接请求了一个网页一样,类似用 urllib2 来直接请求这个链接,得到 HTML 代码。
(4)传文件
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html')
可以直接传某个路径的文件名。
快速体验
现在我们以本地文件为例,传入一个名字为 hello.html 的文件,文件内容为
- first item
- second item
- third item
- fourth item
- fifth item
编写如下程序
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html') print doc.html() print type(doc) li = doc('li') print type(li) print li.text()
运行结果
- first item
- second item
- third item
- fourth item
- fifth item
看,回忆一下 jQuery 的语法,是不是运行结果都是一样的呢?
在这里我们注意到了一点,PyQuery 初始化之后,返回类型是 PyQuery,利用了选择器筛选一次之后,返回结果的类型依然还是 PyQuery,这简直和 jQuery 如出一辙,不能更赞!然而想一下 BeautifulSoup 和 XPath 返回的是什么?列表!一种不能再进行二次筛选(在这里指依然利用 BeautifulSoup 或者 XPath 语法)的对象!
然而比比 PyQuery,哦我简直太爱它了!
属性操作
你可以完全按照 jQuery 的语法来进行 PyQuery 的操作。
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('')('p') print p.attr("id") print p.attr("id", "plop") print p.attr("id", "hello")
运行结果
hello
再来一发
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('')('p') print p.addClass('beauty') print p.removeClass('hello') print p.css('font-size', '16px') print p.css({'background-color': 'yellow'})
运行结果
依旧是那么优雅与自信!
在这里我们发现了,这是一连串的操作,而 p 是一直在原来的结果上变化的。
因此执行上述操作之后,p 本身也发生了变化。
DOM操作
同样的原汁原味的 jQuery 语法
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('')('p') print p.append(' check out reddit') print p.prepend('Oh yes!') d = pq('') p.prependTo(d('#test')) print p print d d.empty() print d
运行结果
check out reddit
Oh yes! check out reddit
Oh yes! check out reddit
这不需要多解释了吧。
DOM 操作也是与 jQuery 如出一辙。
遍历
遍历用到 items 方法返回对象列表,或者用 lambda
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html') lis = doc('li') for li in lis.items(): print li.html() print lis.each(lambda e: e)
运行结果
first item second item third item fourth item fifth item
不过最常用的还是 items 方法
网页请求
PyQuery 本身还有网页请求功能,而且会把请求下来的网页代码转为 PyQuery 对象。
from pyquery import PyQuery as pq print pq('http://cuiqingcai.com/', headers={'user-agent': 'pyquery'}) print pq('http://httpbin.org/post', {'foo': 'bar'}, method='post', verify=True)
以上就是Python中PyQuery如何使用,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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