怎么解决redis缓存问题

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1、缓存穿透;

缓存穿透是指查询一个不存在的数据,缓存中无该数据的信息,直接穿透缓存层直接到达数据库层。

解决方案:

  • bloom filter:类似哈希表根据所有可能的查询条件生成一个bitmap,在数据库查询时,会使用这个bitmap进行过滤,不在其中就直接过滤筛选,从而减轻数据库层面的压力;

  • 空值缓存:在第一次查询完不存在的数据后,将该值的key与对应的空值也放进缓存中,只不过设定较短的失效时间,这样可以应对短时间大量的该key攻击。

2、 缓存雪崩:

在普通的缓存系统中例如(redis、memcache)中,我们会给缓存设置一个失效时间,但是如果所有的缓存失效时间相同,那么在同一时间失效时,所有系统的请求都会送达数据库,导致db可能承受不住如此大的压力导致崩溃。

解决方案

  • 线程互斥:只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,每个时刻都只有一个线程在执行请求,减轻db压力,但缺点也很明显,降低了系统QPS(1s的请求数量)

  • 交错失效时间:在缓存失效时间设置的时候,从某个适当的值域中随机一个时间作为失效的时间即可;

3、缓存击穿:

缓存雪崩的一个特例,区别:击穿是对于特定的热点数据,而雪崩的是全部数据。热门话题,当缓存达到失效时间时,依然有大量的请求的达到系统,没有缓存层的保护,直接达到db引起的故障。

解决方案:

  • 二级缓存:对于热点数据进行二级缓存,并对于不同级别的缓存设定不同的失效时间,则请求不会直接击穿达到db(怎么二级缓存的界限可以考虑LRU算法“最近最少使用算法”)

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