怎么通过redis实现分布式锁-创新互联
本篇文章展示了通过redis实现分布式锁的具体操作,代码简明扼要容易理解,绝对能让你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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分布式锁需要解决的问题
互斥性:任意时刻只能有一个客户端拥有锁,不能同时多个客户端获取
安全性:锁只能被持有该锁的用户删除,而不能被其他用户删除
死锁:获取锁的客户端因为某些原因而宕机,而未能释放锁,其他客户端无法获取此锁,需要有机制来避免该类问题的发生
容错:当部分节点宕机,客户端仍能获取锁或者释放锁
如何通过Redis实现分布式锁:
SETNX key value :如果key不存在,则创建并赋值
时间复杂度: 0(1)
返回值:设置成功,返回1;设置失败,返回0。
但是此时我们获取的key是长期有效的,所以我们应该如何解决长期有效的问题呢?
EXPIRE key seconds
设置key的生存时间,当key过期时(生存时间为0) ,会被自动删除
缺点:原子性得不到满足
下面是伪代码
//该程序存在危险,如果执行到第二行就崩溃了,则此时key会被一直占用而无法被释放 RedisService redisService = SpringUtils.getBean(Redi sService.class); long status = redisService.setnx(key, "1"); if(status == 1) { redisService.expire(key, expire); //执行独占资源逻辑 doOcuppiedWork(); }
Redis实现分布式锁:
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX second :设置键的过期时间为second秒
PX millisecond :设置键的过期时间为millisecond毫秒
NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作
XX:只在键已经存在时,才对键进行设置操作
SET操作成功完成时,返回OK ,否则返回nil
下面是伪代码
RedisService redisService = SpringUtils.getBean(RedisService.class); . String result = redisService.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if ("OK".equals(result)) { //执行独占资源逻辑 doOcuppiedWork(); }
大量的key同时过期的注意事项
集中过期,由于清除大量的key很耗时,会出现短暂的卡顿现象
解放方案:在设置key的过期时间的时候,给每个key加上随机值
看完上述内容,你们掌握通过redis实现分布式锁的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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文章标题:怎么通过redis实现分布式锁-创新互联
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