怎么在Node.js中流式处理大JSON文件
这篇文章主要讲解了“怎么在Node.js中流式处理大JSON文件”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么在Node.js中流式处理大JSON文件”吧!
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、彭州网站维护、网站推广。
场景描述
问题一:假设现在有一个场景,有一个大的 JSON 文件,需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据,怎么能够流式的每次读取一条记录?
[ {"id": 1}, {"id": 2}, ... ]
问题二:同样一个大的 JSON 文件,我只读取其中的某一块数据,想只取 list 这个对象数组怎么办?
{ "list": [], "otherList": [] }
在 Node.js 中我们可以基于以下几种方式读取数据,也是通常首先能够想到的:
fs.readFile():这个是一次性读取数据到内存,数据量大了都占用到内存也不是好办法,很容易造成内存溢出。
fs.createReadStream():创建一个可读流,能解决避免大量数据占用内存的问题,这是一个系统提供的基础 API 读取到的是一个个的数据块,因为我们的 JSON 对象是结构化的,也不能直接解决上面提的两个问题。
还有一个 require() 也可以加载 JSON 文件,但是稍微熟悉点 Node.js CommonJS 规范的应该知道 require 加载之后是会缓存的,会一直占用在服务的内存里。
了解下什么是 SAX
SAX 是 Simple API for XML 的简称,目前没有一个标准的 SAX 参考标准,最早是在 Java 编程语言里被实现和流行开的,以 Java 对 SAX 的实现后来也被认为是一种规范。其它语言的实现也是遵循着该规则,尽管每门语言实现都有区别,但是这里有一个重要的概念 “事件驱动” 是相同的。
实现了 SAX 的解析器拥有事件驱动那样的 API,像 Stream 的方式来工作,边读取边解析,用户可以定义回调函数获取数据,无论 XML 内容多大,内存占用始终都会很小。
这对我们本节有什么帮助?我们读取解析一个大 JSON 文件的时候,也不能把所有数据都加载到内存里,我们也需要一个类似 SAX 这样的工具帮助我们实现。
基于 SAX 的流式 JSON 解析器
这是一个流式 JSON 解析器 https://github1s.com/creationix/jsonparse 周下载量在 600 多万,但是这个源码看起来很难梳理。如果是学习,推荐一个基于 SAX 的更简单版本
https://gist.github.com/creationix/1821394 感兴趣的可以看看。
JSON 是有自己的标准的,有规定的数据类型、格式。这个 JSON 解析器也是在解析到特定的格式或类型后触发相应的事件,我们在使用时也要注册相应的回调函数。
下面示例,创建一个可读流对象,在流的 data 事件里注册 SaxParser 实例对象的 parse 方法,也就是将读取到的原始数据(默认是 Buffer 类型)传递到 parse() 函数做解析,当解析到数据之后触发相应事件。
对应的 Node.js 代码如下:
const SaxParser = require('./jsonparse').SaxParser; const p = new SaxParser({ onNull: function () { console.log("onNull") }, onBoolean: function (value) { console.log("onBoolean", value) }, onNumber: function (value) { console.log("onNumber", value) }, onString: function (value) { console.log("onString", value) }, onStartObject: function () { console.log("onStartObject") }, onColon: function () { console.log("onColon") }, onComma: function () { console.log("onComma") }, onEndObject: function () { console.log("onEndObject") }, onStartArray: function () { console.log("onEndObject") }, onEndArray: function () { console.log("onEndArray") } }); const stream = require('fs').createReadStream("./example.json"); const pparse = p.parse.bind(p); stream.on('data', parse);
怎么去解析一个 JSON 文件的数据已经解决了,但是如果直接这样使用还是需要在做一些处理工作的。
JSONStream 处理大文件
这里推荐一个 NPM 模块 JSONStream,在它的实现中就是依赖的 jsonparse 这个模块来解析原始的数据,在这基础之上做了一些处理,根据一些匹配模式返回用户想要的数据,简单易用。
下面我们用 JSONStream 解决上面提到的两个问题。
问题一:
假设现在有一个场景,有一个大的 JSON 文件,需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据,怎么能够流式的每次读取一条记录?
因为测试,所以我将 highWaterMark 这个值调整了下,现在我们的数据是下面这样的。
[ { "id": 1 }, { "id": 2 } ]
重点是 JSONStream 的 parse 方法,我们传入了一个 '.',这个 data 事件也是该模块自己处理过的,每次会为我们返回一个对象:
第一次返回 { id: 1 }
第二次返回 { id: 2 }
const fs = require('fs'); const JSONStream = require('JSONStream'); (async () => { const readable = fs.createReadStream('./list.json', { encoding: 'utf8', highWaterMark: 10 }) const parser = JSONStream.parse('.'); readable.pipe(parser); parser.on('data', console.log); })()
问题二:
同样一个大的 JSON 文件,我只读取其中的某一块数据,想只取 list 这个数组对象怎么办?
解决第二个问题,现在我们的 JSON 文件是下面这样的。
{ "list": [ { "name": "1" }, { "name": "2" } ], "other": [ { "key": "val" } ] }
与第一个解决方案不同的是改变了 parse('list.*') 方法,现在只会返回 list 数组,other 是不会返回的,其实在 list 读取完成之后这个工作就结束了。
第一次返回 { name: '1' }
第二次返回 { name: '2' }
(async () => { const readable = fs.createReadStream('./list.json', { encoding: 'utf8', highWaterMark: 10 }) const parser = JSONStream.parse('list.*'); readable.pipe(parser); parser.on('data', console.log); })();
总结
当我们遇到类似的大文件需要处理时,尽可能避免将所有的数据存放于内存操作,应用服务的内存都是有限制的,这也不是最好的处理方式。
文中主要介绍如何流式处理类似的大文件,更重要的是掌握编程中的一些思想,例如 SAX 一个核心点就是实现了 “事件驱动” 的设计模式,同时结合 Stream 做到边读取边解析。
处理问题的方式是多样的,还可以在生成 JSON 文件时做拆分,将一个大文件拆分为不同的小文件。
学会寻找答案,NPM 生态发展的还是不错的,基本上你能遇到的问题大多已有一些解决方案了,例如本次问题,不知道如何使用 Stream 来读取一个 JSON 文件时,可以在 NPM 上搜索关键词尝试着找下。
感谢各位的阅读,以上就是“怎么在Node.js中流式处理大JSON文件”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么在Node.js中流式处理大JSON文件这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
文章名称:怎么在Node.js中流式处理大JSON文件
分享URL:http://pwwzsj.com/article/psgpch.html