利用Python连接数据库mysql的几种姿态
前言
尽管很多 NOSQL 数据库近几年大放异彩,但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
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1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。
# 前置条件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安装pip install MySQL-python
Windows 直接通过下载 exe 文件安装
#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb db = MySQLdb.connect( host="localhost", # 主机名 user="john", # 用户名 passwd="megajonhy", # 密码 db="jonhydb") # 数据库名称# 查询前,必须先获取游标cur = db.cursor()# 执行的都是原生SQL语句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall(): print(row[0]) db.close()
2、mysqlclient
由于 MySQL-python 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的,Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
看个人简介
# Windows安装pip install some-package.whl# linux 前置条件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient
3、PyMySQL
PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python
pip install PyMySQL# 为了兼容mysqldb,只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()
一个例子
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql') cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur: print(r) cur.close() conn.close()
4、peewee
写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。
pip install peewee
一个例子
import peeweefrom peewee import * db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model): author = peewee.CharField() title = peewee.TextField() class Meta: database = db Book.create_table() book = Book(author="me", title='Peewee is cool') book.save()for book in Book.filter(author="me"): print(book.title)
5、SQLAlchemy
如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base): __tablename__ = 'address' id = Column(Integer, primary_key=True) street_name = Column(String(250)) engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db') Base.metadata.bind = engine DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person') session.add(new_person) session.commit()
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标题来源:http://pwwzsj.com/article/pshcip.html