BIRT中组内跨行计算和小计怎样做
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BIRT提供了简单的计算列功能,可以在原始数据基础上再计算出一些别的列值或统计值(规律性较强的表达式)。但由于模型采用控件拖拽式布局(一般用列名命名设计阶段的数据单元),没有很好的运算后报表数据项命名机制,很难精确描述数据之间的引用关系,导致随意的独立格运算非常困难。
比如要处理这么个场景:为了让例子尽可能简单,假设有3列数据,按id分组,数据格式如下:
期望展现的报表结果如下图所示:
计算规则:
1、newcolumn=上一行v1 + V1 + 上一行v2 + v2 (上一行无数据则为0)
2、每组都有小计来汇总newcolumn
3、最后还需要总计
常见的解决办法就是写自定义数据集(复杂SQL或scripted data sources),把数据事先计算好后再塞入到报表格子中。但自定义数据集方式,代码非常麻烦,工作量大。
如果使用集算器则会简单很多,其丰富的集合运算可以方便地完成这类计算,比scripted data sources代码要短,比SQL写起来更简单,比如类似的计算在集算器里可以这样写:
A | B | |
1 | =myDB.query@x("select *,0 as newcolumn from sample") | =create(id,v1,v2,newcolumn) |
2 | >A1.group(id).run(~.run(v1+v2+v1[-1]+v2[-1]:newcolumn)) | |
3 | for A1.group(id) | >B1.insert(0:A3,id,v1,v2,newcolumn) |
4 | >B1.insert(0,"","",A3.id+"SUBTOTAL:",A3.sum(newcolumn)) | |
5 | >B1.insert(0,"","","TOTAL:",A1.sum(newcolumn)) |
最后将计算结果返回给BIRT直接进行报表展现即可。
上述就是小编为大家分享的BIRT中组内跨行计算和小计怎样做了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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