闲来无事，突然看到关于Hadoop集群。以前也了解过，网上找过一些关于百度，谷歌等底层hadoop集群的文档，可是面对很多陌生的技术，看不太通透。所有想自己动手虚拟机试试。经常听到这么高大上的名词，Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间，Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。而另一方面，MapReduce在谷歌已不再显赫。当企业瞩目MapReduce的时候，谷歌好像早已进入到了下一个时代。

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Hadoop支持三种启动集群模式，分别是单机模式，wei分布式模式，安全分布式模式。下面我做的测试是单机模式。

我用的是阿里云ECS主机免费试用版，，，，，，

uname  -a

Linux iZ25wbw8q4uZ 3.13.0-32-generic #57-Ubuntu SMP Tue Jul 15 03:51:08 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

1，创建hadoop户和群组

回车后会提示输入新的UNIX密码，这是新建用户hadoop的密码，输入回车即可。

    如果不输入密码，回车后会重新提示输入密码，即密码不能为空。

    最后确认信息是否正确，如果没问题，输入 Y，回车即可。

修改hadoop为root权限

vim /etc/sudoers

修改添加hadoop  ALL=(ALL:ALL) ALL

2，安装ssh支持服务，实现免密登录

查询ssh包支持，并创建ssh免密登录服务器

用到的命令：su hadoop   //切换用户

dpkg -l | grep openssh-server    //查询ssh支持包

service  ssh start  //启动ssh远程连接服务

ssh-keygen -t rsa  //生成ssh私/公钥密码文件

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys  //拷贝公钥认证文件

ssh localhost  //本机ssh登录测试

3，安装JAVA环境

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html    下载jdk 

java -version命令出现如下是因为没有正确设置环境变量

tar zxvf jdk-8u51-linux-x64.tar.gz

mv jdk1.8.0_51/ /usr/local/src/jdk1.8

修改环境变量，

vim ~/.bashrc 

4，安装Hadoop2.7.1 

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz 

tar zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

 mv hadoop-2.7.1 /usr/local/hadoop

chown -R hadoop.hadoop hadoop

chmod 774 /usr/local/hadoop/

hadoop@iZ25wbw8q4uZ:/usr/local/hadoop$ vim ~/.bashrc      //修改hadoop用户环境变量，最下面添加

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8/

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

hadoop@iZ25wbw8q4uZ:/usr/local/hadoop$ vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh  //修改handoop认证环境变量，最下面添加一行

5，WordCount测试 

单机模式安装完成，下面通过执行hadoop自带实例WordCount验证是否安装成功

  /usr/local/hadoop路径下创建input文件夹   

 mkdir input

 cp README.txt input   //拷贝README.txt到input   

 执行WordCount

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount input output

执行 cat output/*，查看字符统计结果

到此，hadoop单机模式已经完成。

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