Python3异步编程之进程与线程-1
Python3 异步编程之进程与线程-1
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一、了解进程间通信
进程间通信
进程
线程
线程 vs 进程
IO模型
并发 vs 并行
异步 vs 同步
二、多线程与多进程的用法
计算密集型 vs I/O密集型
GIL
多线程
多进程
三、协程的好处与用法
协程
yield
yield from
四、进程间通信-IPC 01
管道:无名管道和命名管道(FIFO)
消息队列
信号量
共享存储
Socket
Streams
相关定义:
管道:
命名管道:
消息队列:
信号量:
共享内存:
元子操作:
五、进程特征
动态性
并发性
独立性
异步性
六、进程状态
运行 running 占用了CPU正在运行
就绪 ready 等待CPU
阻塞 blocked 暂时不具备运行条件,即使CPU空闲
相关定义:
进程控制块:
Unix系统中的几个进程控制操作:
线程:
线程之间共享:
线程的独立信息:
线程的创建:
七、了解进程间通信02
I/O模型
阻塞式
非阻塞式
I/O复用
信号驱动式
异步I/O
相关定义:
I/O操作的两个阶段:
阻塞式I/O:
非阻塞式I/O:
I/O复用:
信号驱动式:
异步I/O:
并发和并行:
异步与同步:
异步的实现:
处理多任务操作:
多进程/多线程
I/O模型
协程
多线程、多进程实现模式:master worker模式
master分配任务 多进程缺点:创建进程资源需要多frok()函数 多线程缺点:某个线程出问题,整个挂掉
本文名称:Python3异步编程之进程与线程-1
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