迅犀能否代表新未来，尚需时间的检验。

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编者按：本文来自微信公众号“首席商业评论”（ID:CHReview），作者 老刀，36氪经授权发布。

阿里动物园上周刚刚释放出来的这头犀牛，见面会是做足了文章。但是，这个事儿，说实话，意义到底有多大，真假莫辩。

有网友评价说，保密了三年，以为是芯片/AI之类呢，结果就这！无非是淘宝觉得服装的数据最好，自己开个工厂给淘品牌代工，以前只接大单，现在小单也能接。

9月14日，多家媒体收到一封神秘的邀请函，上面配文写着“请注意，9月16日阿里巴巴动物园，有新动物出没”邀请函上一只梅花型的动物脚印。

圈子里炸了锅，各家媒体一通猛猜。目前阿里动物园已有天猫商城、菜鸟网络、神马搜索、蚂蚁金服、飞猪旅行、盒马鲜生、闲鱼考拉海购。这次会是个啥？

有猜测阿里将收购途牛，邀请函上的足印很像牛蹄，如今途牛股价大跌，面临退市，阿里接盘倒也说得过去；

另有猜测称阿里开辟农业板块，理由是邀请函上的印记是猪蹄印，而且今年以来，阿里在农业领域动作不断，年初帮助数亿农民销售农产品，前不久还和农业农村部签署协议，让200万个农民合作社接入阿里经济体。

阿里自己透露，新业务涉及新制造方面。

保密了3年，迅犀是什么？

2003年4月，马云在杭州成立了一个神秘的组织。他叫来十位员工，要他们签了一份协议，这份协议要求他们立刻离开阿里巴巴集团，去做一个神秘的项目。这个项目要求绝对保密，老马戏称“连说梦话被老婆听到都不行，谁要是透漏出去，我将追杀到天涯海角”。这份协议是英文版的，匆忙之间，大多数人根本来不及看懂，但出于对老马的信任，都卷起铺盖离开了阿里巴巴。

他们去了一个神秘的据点——湖畔花园小区的一套未 装修的房子里，房子的主人是马云。这伙人刚进去的时候，马云给他们布置了一个任务，就是在最短的时间内做出一个个人对个人（C2C）的商品交易的网站。

据说，淘宝从秘密开发到上线，也就用了个把月的时间而已。

这次阿里宣称，迅犀可是秘密干了3年。早在2018年3月19日，阿里巴巴曾成立了阿里巴巴迅犀(杭州)数字科技有限公司，法人代表为蒋凡，公司经验范围包括技术开发， 技术服务，技术咨询，服饰服装，箱包配件，面料，机器设备销售等。

据查，迅犀的注册资金3000万美元。迅犀平台是由天猫淘宝体系下研发，而非阿里b2b。由此可见，新制造对应新零售，又在一个体系下，供销一体的阿里巴巴数字生态决意将彻底贯穿整个产业链。

蒋凡在致辞中说：“犀牛智造平台希望把数字洞察应用在制造环节中，实现真正的产销一体化，帮助中小商家解决生产供应链中的一系列痛点。我们希望真正可以实现数据驱动，将消费者洞察、行业洞察与生产环节紧密相连，实现更聪明的生产排期、弹性生产。”

阿里方面的介绍，新制造的目标是具备“从5分钟生产2000件相同产品，到5分钟生产2000件不同产品”的能力。

“犀牛智造工厂”跟其他传统服装厂的区别是：专接小订单，核心能力在于“按需定制，100件起订，最快7天交付”。

传统制造业是大规模、批量化生产，起码5000件起订，1个月交货。相当于“期货”制，新的流行趋势出现时，难以对市场做出快速反应。

据称，犀牛工厂是实现了时下十分流行的柔性制造以及物联网，品牌商通过淘宝天猫上新销售，来判断是否追加订单，还是调整款式。让品牌商能及时响应流行，降低风险。

迅犀是否打开了智能制造的大门？

如果把工业革命的标志定义为瓦特在1790年完成了蒸汽机的改良，人类进入机器时代，紧接着利用机械动力，实现大规模定制化生产，到今天，工业革命已经过去了230年。

当互联时代到来，信息流变得更加扁平化，共享化，无界化，智能定制才成为可能。

大批量生产的典型例子，可能是关于福特T型车的传说。

1908年，福特汽车公司生产出世界上第一辆属于普通百姓的汽车——T型车。1913年，福特汽车公司又开发出了世界上第一条流水线，这一创举使T型车在20年内产量一共达到了1,500万辆，缔造了一个前所未有的世界记录。

随着市场的饱和，美国人不再喜欢千篇一律的福特T型车，希望福特公司能够推出新的车型，哪怕只是换个颜色。然而这个要求却被亨利·福特拒绝，“我不管你们喜欢什么车，我只生产T型车；不管你们喜欢什么颜色，我的福特只有黑色。”

随着人类生产的不断精进，商品千变万化，但所能做到的依然只是大批量改成若干个小批量，比如说对汽车定制来说，可以有各种各样的型号，各种各样的颜色，在一定范围内的不同，但是依然有标准化的配置。

为一批人定制是可以的，但是无法实现，为每一个人定制。

就像阿里的迅犀工厂，最小单位是100件衣服起订。另外，服装制造本身就是一个传统得不能再传统的行业，几乎没什么技术含量，进入门槛也很低，其中的可变量也比较少，无非就是：款式、颜色、面料、印花、大小尺寸这几个维度，将这几个变量进行不同的组合，相对来说，个性化定制是比较容易的。

所以难怪有网友发出失望的叹息，原来就是个不一样的服装厂而已。

但是，如果从服装，跨越到汽车制造，或者更加复杂的制造行业，其中涉及的零配件制造环节极其多，如果要在这些领域实现多元化、千人前面的个性化定制，估计难度要大得多。

另外，到今天为止服装定制其实早已不是什么新鲜事物。

2014年，中欧商学院做了一期专题研究，报道了青岛一家叫红领制衣的智能制造企业。2003年，红领开始进行个性化服装定制系统的探索。“红领模式”以工业化的手段利用互联网新技术，实现大规模定制个性化产品的智能制造系统。

在正常情况下，买衣服只能按照SML的标准进行选择。

红领服饰作为一家制衣企业，用数据驱动运营，做了一场个人定制化的服装革命。缝制车间里，工人们紧张工作，刷一下衣服上的电子标签，电脑便自动跳出个性化定制订单信息，流水线上的每一件西装都根据用户需求量身定制，衣服上的电子标签囊括了全部个性化定制信息。在这里，不会再有标准码SML，而是通过用户人体19个部位数据加上100多项的款式，按照每个人的体型和喜好定制。

个性需求驱动企业生产的核心是按照业务流程把全部的数据打通。

从这两天媒体报道所披露的信息来看，当下的迅犀只是从大批量生产变成了小批量生产，从长周期变成了短周期，仅此而已。

所以，如果说迅犀已经将智能制造的脚步登堂入室，为时尚早。

为什么迅犀要交给蒋凡？

2017年7月份，阿里巴巴集团总参谋长曾鸣提出，未来五年，S2b（Supply chain platform To business）是最有可能领先的商业模式。

“S ”是一个大的供应（链）平台，大幅度提升供应端效率。“b”是指的一个大平台对应万级、十万级甚至更高万级的小b（指商家）。

S2b模式, 即是服务于中小企业的供应链平台。通过S向b的附能，最终实现向客户（C）端的高效率和更有价值的供给。

S2b2C模式，再加上上游的工厂端，将形成新型的商业制造的一个高效循环：

从工厂（M）到供应链平台（S）再到终端零售商（b）直到最后的客户（C）。而客户（C）根据自己的需要向上游工厂（M）反馈需求，M+S实现个性化的定制生产。

众所周知，蒋凡是天猫和淘宝的总裁。在阿里的商业体系当中，天猫和淘宝相当一个供应链平台（S），一端链接着商家（b），一端链接这消费者（C）。但是，从过去到现在，淘宝和天猫的这个（S）有些欠缺：

第一，它只实现了信息的撮合，却无法实现对商户端的产品供给；

第二，它最能知道消费者喜欢什么，不喜欢什么，哪些畅销，哪些不畅销，但是这样的信息它无法有效告诉商户，也不能协助商户进行有效的调节。

所以，当有了自己的高效智能化生产平台之后，从M到S，到b，再到最后的C，一条链打通，从生产到销售，可以实现交易更加高效，更加人性化。

蒋凡

将这个金光闪闪的服装生产工厂交给蒋凡是最合适的，只有他最知道市场动向，也只有他能组织平台上的商户向工厂下定，提供生产，完成一揽子解决方案，进一步实现了阿里崇高的使命：让天下没有难做的生意。

M2S2b2C思维是资源整合，共同繁荣的生态圈思维。这种生态圈也可以理解为一张合作更加紧密高效的价值网，这样的价值网可以实现不断创新，不断萌发新的供给关系。

在互联网的时代，客户第一，客户驱动成为整个运营的起点，是任何企业的立身之本，做不到客户驱动，这样的企业将来就没有生存的空间。

智能制造的终极梦想

从无人驾驶到AI，从工业互联网到大数据分析，从小米的智能家居到百度大脑，从腾讯的电商梦和支付梦到字节跳动的超级算法，以及今天阿里初显端倪的新制造，智能制造、智能商业、智能零售几乎是每一个互联网企业念念不忘的梦想。

总而言之一句话，数字技术，让商业变得更加聪明，让从生产到交易的过程，一方面降低了成本，另一方面还要无止境地满足千变万化，各不相同的需求。

迅犀可能打开了一扇大门，或者一个千变万化的魔盒，迅犀目前从最简单的服装定制开始，不代表不可以未来形成更加成熟的商业模式之后，复制嫁接到其他的生产行业，甚至将这样的模式和数字技术进行输出，优化阿里体系外部更多的生产企业。

未来的更加高阶的智能制造到底是什么？笔者的理解有两个维度：

第一、在传统生产领域，真正洞察消费者，实现千人前面，甚至比消费者自己还要更了解自己。这可能就是目前迅犀所代表的智造方向。

第二、在新兴生产领域，实现工业产品的智能化和数据互联互通，从传统制造迈向数字制造。比如说智能家居，智能出行，智能医疗等等。将这些智能制造链接，为每一个人或者每一个家庭提供更加优质的一体化服务。

昨天，云栖大会以纯线上的方式展开。张勇在发言中说：

阿里巴巴为数字经济时代的到来准备了20年，疫情的爆发让人们看到，过去20年间打下的数字化基础可以有更广阔的使用范围，产生更深入的影响。技术所代表的新的力量，新的生产力，一定是我们全速地去开创未来，去战胜疫情的最好的原动力。

迅犀也许代表了新制造，但是能否代表新未来，尚需时间的检验。

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