排序函数如何在Python中使用-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关排序函数如何在Python中使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Python排序函数完美体现了Python语言的简洁性，对于List对象，我们可以直接调用sort()函数(这里称为"方法"更合适)来进行排序，而对于其他可迭代对象(如set，dict)，我们可以使用更灵活的sorted()函数。
一.List的sort()函数
Python源码builtins.py文件对sort()函数的定义如下
def sort(self, key=None, reverse=False): """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """ pass
可以看出：sort()函数没有返回值，有两个参数。key表示的是排依据的函数；reverse是指需不需要反转列表，默认为False表示的是升序，如果设为True表示的是降序。
sort()用法如下
L = [1, 2, 7, 4, 3] L.sort() print(L) #[1, 2, 3, 4, 7]
我们加入一些参数来看看，如降序排序：
L = [1, 2, 7, 4, 3] L.sort(reverse=True) print(L) #[7, 4, 3, 2, 1]
再比如，我们想通过key来实现降序排序，这里用到匿名函数lambda：
L = [1, 2, 7, 4, 3] L.sort(key=lambda x : x*(-1)) print(L) #[7, 4, 3, 2, 1]
当然，key还有很多用法，我们可以将其设为内置函数或者自定义函数，比如用绝对值函数：
L = [-1, 2, -7, 4, 3] L.sort(key=abs) print(L) #[-1, 2, 3, 4, -7]
Python3对key的还有另外一种支持，就是通过functools模块的cmp_to_key函数，将传统的cmp函数转为key。这和lambda函数用法类似，但是对于比较的逻辑比较复杂的情况，这样的方式会更清晰更便于维护。
from functools import cmp_to_key L = [-1, 2, -7, 4, 3] def cmp(a,b): if abs(a) < abs(b): return -1 else: return 1 L.sort(key=cmp_to_key(cmp)) print(L)
二.sorted()
比起sort()函数只能排序列表，sorted函数更通用一些。官方文档对其有详细说明：
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False) Return a new sorted list from the items in iterable.
sorted()返回值为List类型。参数列表iterable表示可迭代对象；*表示位置参数就此终结，后面的参数都必须用关键字来指定；key与reverse参数用法与sort()完全一致。
sorted()用法如下：
L = [1, 2, 7, 4, 3] L1 = sorted(L) print(L1) #[1, 2, 3, 4, 7]
对于reverse和key的用法就不单独展示了，可以参考sort()。如果我们想要排序的对象是一个集合，那么用法与列表排序一样：
S = {1, 2, 7, 4, 3}
S1= sorted(S)
print(S1)
#[1, 2, 3, 4, 7]注意这个排序对象是set对象，而结果是一个列表对象(set对象本就没有顺序一说)。如果我们要实现一个复杂一点的排序呢？比如对字典排序，排序依据是键值，排序结果是由键值对组成的列表：
Dict = {'a':2, 'b':3, 'c':7, 'd':4, 'e':1}
L = sorted(Dict.items(), key=lambda x : x[1])
print(L)
#[('e', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('d', 4), ('c', 7)]最后给一个Leetcode上的题(根据字符出现频率排序)：
给定一个字符串，请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
输入:
"tree"
输出:
"eert"
解释:
'e'出现两次，'r'和't'都只出现一次。因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外，"eetr"也是一个有效的答案。
通过使用sorted函数代码就很清晰易读了：
def frequencySort(s):
d = {}
for i in s:
d[i] = d.get(i,0) + 1
L = sorted(d.keys(), key=lambda x: d[x], reverse=True)
s = ''
for i in L:
s += i * d[i]
return s注意这里的d.keys()生成的是一个由key组成的可迭代对象，而前面代码的Dict.items()生成的是一个由键值对对象(这是一个Tuple对象)组成的可迭代对象。
上述就是小编为大家分享的排序函数如何在Python中使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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