何为序列化
这篇文章主要讲解了“何为序列化”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“何为序列化”吧!
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何为序列化 / 反序列化
序列化
序列化就是一种处理对象流
的机制。
即将对象的内容流化,将数据转化成字节流
,以便存储在文件
中或用于在网络
中传输,当然用的最多的肯定就是网络传输
。
反序列化
从文件
中或网络
上获得序列化后的对象字节流后,根据字节流中所保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象
。
大家所常见的序列化/反序列化的方式:Serializable
。
谁敢说没见过Serializable,给我拖出的吊树上打
。
JDK提供的Serializable速度较慢,原因比如:因为加入了序列化版本号,类名等信息,所以导致码流变大,速度变慢等等。
所以我们要来学一些速度快的序列化方式。不仅速度快,占用的空间还小。
这么好的技术,那个妹子没学到,真是可惜了。
序列化选型标准
通用性:是否只能用于java间序列化/反序列化,是否跨语言、跨平台
性能:分为空间开销和时间开销,序列化后的数据一般用于存储或网络传输,其大小是很重要的一个参数;
当然解析的时间也影响了序列化协议的选择
易用性:API使用是否复杂,是否影响开发效率
可扩展性:实体类的属性变更会不会导致反序列化异常,这通常会在系统升级时会产生,参考性不是很大
Kryo序列化入门
Kryo 是一个快速序列化/反序列化工具,其使用了字节码生成机制(底层依赖了 ASM 库),因此具有比较好的运行速度。
Kryo 序列化出来的结果,是其自定义的、独有的一种格式,不再是 JSON 或者其他现有的通用格式;
而且,其序列化出来的结果是二进制的(即 byte[];而 JSON 本质上是字符串 String);
二进制数据显然体积更小,序列化、反序列化时的速度也更快。
Kryo 一般只用来进行序列化(然后作为缓存,或者落地到存储设备之中)、反序列化,而不用于在多个系统、甚至多种语言间进行数据交换 —— 目前 kryo 也只有 java 实现。
像redis这样的存储工具,是可以安全的存储二进制数据,所以一般项目中可使用Kryo来替代JDK序列化进行存储。
使用场景
:(数据交换或数据持久化)比如使用kryo把对象序列化成字节数组发送给消息队列或者放到redis等NOSQL中等等应用场景。
pom配置
com.esotericsoftware
kryo
4.0.1
需要注意的是,由于kryo使用了较高版本的asm,可能会与业务现有依赖的asm产生冲突,这是一个比较常见的问题。只需将依赖改成:
com.esotericsoftware
kryo-shaded
4.0.2
代码实现
注意
:由于kryo不是线程安全的,针对多线程情况下的使用,要对kryo进行一个简单的封装设计,从而可以多线程安全的使用序列化和反序列化
接口
/**
* 序列化工具(程序调用该接口来实现obj<->byte[]之间的序列化/反序列化)
*/
public interface Serializer{
/**
* 序列化
*/
public void serialize(Object t,byte[] bytes);
/**
* 序列化
*/
public void serialize(Object obj, byte[] bytes, int offset, int count);
/**
* 反序列化
*/
public T deserialize(byte[] bytes);
/**
* 反序列化
*/
public T deserialize(byte[] bytes, int offset, int count);
}
实现类
/**
* 基于kyro的序列化/反序列化工具
*/
public class kryoSerializer implements Serializer {
// 由于kryo不是线程安全的,所以每个线程都使用独立的kryo
final ThreadLocal kryoLocal = new ThreadLocal() {
@Override
protected Kryo initialValue() {
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.register(ct, new BeanSerializer<>(kryo, ct));
return kryo;
}
};
// 序列化threadlocal
final ThreadLocal
Kryo的IO
Kryo致力以简单易用的API,序列化过程中主要核心有Kryo
、Output
、Input
。
Output和Input是Kryo的IO
,他们支持以byte array
或者stream
的形式为序列化的dest和反序列化的source。
当使用stream形式进行写出写入时,需要close这些Output和Input。
写出时,当OutputDe buffer是满的时候,就会flush bytes到stream中。
写入时,会从stream中获取bytes到Input buffer中,当填充满时,进行反序列化。
Kryo的注册
和很多其他的序列化框架一样,Kryo为了提供性能和减小序列化结果体积,提供注册的序列化对象类的方式。
在注册时,会为该序列化类生成int ID,后续在序列化时使用int ID唯一标识该类型。
注册的方式如下:
kryo.register(SomeClass.class);
或者可以明确指定注册类的int ID,但是该ID必须大于等于0。如果不提供,内部将会使用int++的方式维护一个有序的int ID生成。
kryo.register(SomeClass.class, 1);
对象引用方面
这是对循环引用的支持,可以有效防止栈内存溢出,kryo默认会打开这个属性。
当你确定不会有循环引用发生的时候,可以通过以下代码关闭循环引用检测,从而提高一些性能,但不是很推荐
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setReferences(false);
Kryo的读和写的方式
如果序列化的对象类型未知并且可能为空:
kryo.writeClassAndObject(output, object);
// ...
Object object = kryo.readClassAndObject(input);
if (object instanceof SomeClass) {
// ...
}如果对象类型已知并且可能为空:
kryo.writeObjectOrNull(output, someObject);
// ...
SomeClass someObject = kryo.readObjectOrNull(input, SomeClass.class);如果对象类型已知并且不可能为空:
kryo.writeObject(output, someObject);
// ...
SomeClass someObject = kryo.readObject(input, SomeClass.class);
序列化线程安全
Kryo默认是线程不安全的,有两种解决方式:
一个是通过Threadlocal的方式为某个线程存储一个实例:
private static final ThreadLocal
kryoThreadLocal = new ThreadLocal () {
protected Kryo initialValue() {
Kryo kryo = new Kryo();
// 这里可以增加一系列配置信息
return kryo;
}
};另外一种是通过KryoPool的方式,该方式在性能上也好于ThreadLocal:
public KryoPool createPool() {
return new KryoPool.Builder(() -> {
Kryo kryo = new Kryo();
// 此处也可以进行一系列配置,可通过实现KryoFactory接口来满足动态注册,抽象该类
return kryo;
}).softReferences().build();
}
kryo支持序列化的类型
boolean | Boolean | byte | Byte | char |
---|---|---|---|---|
Character | short | Short | int | Integer |
long | Long | float | Float | double |
Double | byte[] | String | BigInteger | BigDecimal |
Collection | Date | Collections.emptyList | Collections.singleton | Map |
StringBuilder | TreeMap | Collections.emptyMap | Collections.emptySet | KryoSerializable |
StringBuffer | Class | Collections.singletonList | Collections.singletonMap | Currency |
Calendar | TimeZone | Enum | EnumSet |
kryo优缺点总结
优点
序列化的性能非常高 序列化结果体积较小 提供了简单易用的API
缺点
跨语言支持较复杂
不支持对象字段的增加/删除/修改
如果更改了对象的字段,然后再从更改前序列化的bytes中反序列化,将会出错。
当然如果想得到Add、Remove等操作的支持,可以使用FieldSerializer的其他扩展,如
TaggedFieldSerializer
、VersionFieldSerializer
等等。
kryo 与 JDK性能对比
Simple类
import java.io.Serializable;
import java.util.Map;
public class Simple implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -4914434736682797743L;
private String name;
private int age;
private Map map;
public Simple(){
}
public Simple(String name,int age,Map map){
this.name = name;
this.age = age;
this.map = map;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public Map getMap() {
return map;
}
public void setMap(Map map) {
this.map = map;
}
}
JDK性能测试
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class OriginalSerializable {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
long start = System.currentTimeMillis();
setSerializableObject();
System.out.println("java原生序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms" );
start = System.currentTimeMillis();
getSerializableObject();
System.out.println("java原生反序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
}
public static void setSerializableObject() throws IOException{
FileOutputStream fo = new FileOutputStream("D:/file2.bin");
ObjectOutputStream so = new ObjectOutputStream(fo);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Map map = new HashMap(2);
map.put("zhang0", i);
map.put("zhang1", i);
so.writeObject(new Simple("zhang"+i,(i+1),map));
}
so.flush();
so.close();
}
public static void getSerializableObject(){
FileInputStream fi;
try {
fi = new FileInputStream("D:/file2.bin");
ObjectInputStream si = new ObjectInputStream(fi);
Simple simple =null;
while((simple=(Simple)si.readObject()) != null){
//System.out.println(simple.getAge() + " " + simple.getName());
}
fi.close();
si.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
//e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
kryo性能测试
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.objenesis.strategy.StdInstantiatorStrategy;
import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.KryoException;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;
public class KyroSerializable {
public static void main(String[] args) throws IOException {
long start = System.currentTimeMillis();
setSerializableObject();
System.out.println("Kryo 序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms" );
start = System.currentTimeMillis();
getSerializableObject();
System.out.println("Kryo 反序列化时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + " ms");
}
public static void setSerializableObject() throws FileNotFoundException{
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setReferences(false);
kryo.setRegistrationRequired(false);
kryo.setInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());
kryo.register(Simple.class);
Output output = new Output(new FileOutputStream("D:/file1.bin"));
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Map map = new HashMap(2);
map.put("zhang0", i);
map.put("zhang1", i);
kryo.writeObject(output, new Simple("zhang"+i,(i+1),map));
}
output.flush();
output.close();
}
public static void getSerializableObject(){
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setReferences(false);
kryo.setRegistrationRequired(false);
kryo.setInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());
Input input;
try {
input = new Input(new FileInputStream("D:/file1.bin"));
Simple simple =null;
while((simple=kryo.readObject(input, Simple.class)) != null){
//System.out.println(simple.getAge() + " " + simple.getName() + " " + simple.getMap().toString());
}
input.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch(KryoException e){
}
}
}
测试结果
JDK
java原生序列化时间:6614 ms java原生反序列化时间:8609 ms
kryo
Kryo 序列化时间:757 ms Kryo 反序列化时间:307 ms
感谢各位的阅读,以上就是“何为序列化”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对何为序列化这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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